平均数差异显著性检验概要.ppt

平 均 数 差 异 显 著 性 检 验 平均数差异显著性检验的概念 (一)两总体正态、两总体方差已知条件下 （二）两总体正态、两总体方差未知 （二）两总体正态、两总体方差未知 (三)两总体均非正态（n＞30或n＞50） 两总体均非正态（n＜30） 例2：用配对设计方法对9名运动员进行不同方法训练，每一个对子中的一名运动员按传统方法训练，另一名运动员接受新方法训练。课程进行一段时间后对所有运动员进行同一考核，结果如下。能否认为新训练方法显著优于传统方法？ 传统（X） 85 88 87 86 82 82 70 72 80 新法（Y） 90 84 87 85 90 94 85 88 92 独立样本：秩和检验法 独立样本：秩和检验法 配对样本：符号检验法（方法一） 配对样本：符号等级检验法（方法二） 配对样本：符号等级检验法（方法二） 非参数检验的概念 非参数检验的特点 （1）非参数检验一般不需要严格的前提条件； （2）非参数检验特别适用于顺序资料（等级变量）； （3）非参数检验很适合于小样本，且方法简单； （4）非参数检验最大的不足是未能充分利用资料的全部信息； （5）非参数检验目前还不能处理“交互作用”。 独立样本方差齐性检验 * * 平均数差异显著性检验是指根据两个样本平均数的差异检验两个相应总体平均数的差异。 （1）独立样本 （2）相关样本 （1）独立样本 ① 两个总体方差相等（方差齐性） （ ） ② 两个总体方差不等 的临界值应由 求得。 若实际得 ，则认为两个平均数在水平上差异显著。 （2）相关样本 ① 相关系数未知 （ ， ） ② 相关系数已知 （ ） （1）独立样本 或 （2）相关样本 或 例1：在一项关于模拟训练的实验中，以技工学校的学生为对象，对5名学生用针对某一工种的模拟器进行训练，另外让6名学生下车间直接在实习中训练，经过同样时间后对两组人进行该工种的技术操作考核，结果如下： 模拟器组：56，62，42，72，76 实 习 组：68，50，84，78，46，92 假设两组学生初始水平相同，问两种训练方式效果是否不同？ 适用资料 秩和检验法与参数检验中独立样本的t 检验相对应。当“总体正态”这一前提不成立，不能使用t检验时以秩和检验法代替t 检验。 计算过程 （1）两个样本容量均小于10 时（n1 ≤10 , n2 ≤10 ） 具体步骤： ① 将两个样本数据混合由小到大进行等级排列（最小的为1等）； ② 设 n1 n2 ，将容量较小的样本（ n1 ）中各数据的等级相加，以T表示； ③ 把T值与秩和检验表（附表14）中的临界值比较，若T≤T1 或T≥T2 ，则表明两样本差异有统计学意义；若T1TT2 ，则意味着两样本差异无统计学意义。 （2）两个样本容量均大于10 时（n110，n210） 一般认为当两个样本容量均大于1