第三章实验设计.ppt

选择效度、信度和灵敏度、精确性均高的指标①准确度：观察值与真值的接近程度，越接近则会越准确。（ ） ②精密度：重复观察时，观察值与其平均值的接近程度（S越小精密度越高） 3、精确性 4、指标的观察 避免偏性：研究者、医护人员、受试者 因此采用盲法：单盲－受试者 双盲－受试者、医护人员 三盲－受试者、医护、统计人员 对于危急和重症病人不能采用盲法。 第三节 常用的实验设计类型 完全随机设计 将受试对象随机的分配到试验组与对照组或几个对比组中。 每组例数可以相等（称平衡设计）也可以不等（称非平衡设计）。平衡设计的检验效率较高，推荐使用。 优点：设计简单，易于实施 缺点：没有考虑个体差异，组间均衡性较差 要求样本含量较大，一次实验只能分析一个因素 配对设计 将受试对象按配对条件配成对子，每对中的个体接受不同的处理。配对的因素是非处理因素。 优点：改善处理组间的均衡性，提高试验效率。 缺点：配对欠佳时，反而会降低效率。 1.同源配对（自身配对）：同一受试对象用两种不同的实验方法；受试对象自身左右或者实验前后的对比。 2.非同源配对（异体配对）：将具有相同条件的实验对象配成对子。 例：将已按近似条件配好的10对小白鼠，用随机方法分配到实验组和对照组。 （1）编号：对小白鼠进行对子编号，同时每个对子内的二只小白鼠也分别编号。 （2）产生随机数字：对于每一组合编号，依次由计算器（计算机）产生随机数（共20个）。 （3）归组（对子内两只小白鼠的随机） ：事先规定每个对子内随机数字较小者分配到对照组；随机数字较大者分配到实验组。 实际上是配对设计的扩展。 （1）将多方面条件相近的受试对象配成一组，称作一个区组。 （2）每个区组的受试对象个数 取决于 对比组组数。 (3) 每个区组的受试对象被随机地分配到各对比组中。 A 接受甲处理 实验对象→配成区组→随机分配区组中 B 接受乙处理 C 接受丙处理 D 接受丁处理 随机区组设计 交叉设计 它是在自身前后配对设计的基础上发展起来的 它可在同一病人身上观察两种或多种处理因素的效应。 设计：随机分组: 1组 先A 后B 2组 先B 后A （阶段Ⅰ ）（阶段Ⅱ ） 确定病人 A处理(测量) B处理(测量) 间歇期 B处理(测量) A处理(测量) 纳入标准 阶段Ⅰ 阶段Ⅱ 交叉设计  1组 2组 交叉设计应该注意的主要问题： 1、基本前提各处理方式不能相互影响，处理之间应有适当的间隔-清除阶段。两次观察的时间不能过长，处理效应不能持续过久。一般不小于药物的5个半衰期 2、不适宜于具有自愈倾向或病程较短的疾病研究。 优点：节约样本含量；能够控制个体差异，减少误差 缺点：处理时间不能太长；受试对象中途退出或状态 发生变化造成数据缺失。 例：某研究者拟采用交叉设计观察A、B两种药物治疗18例高血压病患者的疗效。 （1）编号：将受试者分别编号为1、2、3、4、…、17、18号。 （2）产生随机数字：由计算器（计算机）产生18个随机数。 （3）归组：随机数字较小的一半患者先用A药后用B药；较大的一半患者先用B药后用A药。 将两个或多个试验因素的各个水平进行组合，对各种可能的组合都进行试验。用于分析各因素间的交互作用。寻找最佳组合。 总的实验组数等于各因素水平数的乘积。例如，两个因素各有3个水平时，实验组数为3×3=9；四个因素各有2个水平时，实验组数为24=16。所以，因素数和各因素的水平数不宜过多。一般因素数不超过4，水平数不超过3。 析因设计 优点：效率较高，不仅能够分析各因素内部不同水平间有无差别，还具有分析各种组合的交互作用的功能。 缺点: 工作量较大，因此研究的因素和水平不宜过多。 例 某医师欲研究A、B两药是否有治疗缺铁性贫血的作用，以及两药间是否存在交互作用。用何试验设计可达到研究者的研究目的，并做出设计分组。 用A1、A2和B1、B2分别表示“用”与“不用”A药和B药；按2×2析因设计有4个实验组，分别为A1B1、A1B2、A2B1和A2B2。 设计分组如下： 第