06.品质管理工具在护理工作中的运用().ppt

散 布 图 散布图是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。在散布图中，成对的数据形成点子云，研究点子云的分布状态便可推断成对数据之间的相关程度。 散布图可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度，并确定其预期关系。 Y X X X 0 目的：通过相关分析能找到两个变量的相互关系，为分析品质问题提供便利，从而查出问题的本质之所在。 适应范围：计量型数据分析 散 布 图 ①确定两个变量(X,Y) ③在坐标系中描点 ④根据所有点的分布趋势确定回归直线 ⑤依据回归直线的斜率(相关系数r值)判定结果 ②确立主变量(X)的取值范围和档位值,并收集(或试验)X值情况下的Y值 温度(X)与压力(Y) 及相关关系表达主题 压力随温度变化的相关性 X Y 10 15 20 25 30 35 40 45 14 15 23 20 27 25 29 32 X(温度) Y(压力) 0 10 15 20 25 30 35 40 45 10 15 20 25 30 35 ＜45° －lr1 X (温度)与Y (压力)之间存在一定线性关系 散 布 图 方 法/步 骤 X与Y完全成线性相关 完全正相关 完全负相关 r＝1 r＝-1 X Y 45° X Y 45° α等于45° 散 布 图 X与Y之间存在一定线性关系 -lr1 X Y α α不等于45° X Y α 散 布 图 X与Y没有线性关系(不相关) r＝0 (回归直线平行于x轴) X Y X Y 散 布 图 ●趋势图　 ●推移图 　 日期/时间 20 10 0 频数 1 2 3 4 5 6 7 8 (Control Chart) 定义:一种随着时间的移动，将设定工作推动的项目，结合设定的指标而将实绩成果绘制在图上，以观察实际的成果与设定指标的差距，以便采取调整措施的一种图表 目的：改变了一般报表在文字上的体现，并且也弥补了一般报表不容易察觉到随时间的变动所呈现结果的变化起伏状况 适应范围： 控 制 图 日常管理工作 研究质量数据可控制幅度 控制图的结构 由一个两维坐标组成 横坐标表示时间或顺序。 纵坐标表示特性值。 三条控制线 控制中心线CL。 控制上限UCL。 控制下限LCL。 将流程控制于稳定状态 3σ或 UCL A B C C B A 2σ 1σ 中心线CL -1σ -2σ -3σ或 LCL 确认某一 过程的改进 评估过程 的稳定性 决定某过程何时需要调整，何时需要保持原有状态 控制图的应用范围 诊断 控制 确认 (1)画出坐标系; 序 日期 检查数 不良数 不良率% 1 08/01 1000 4 0.40 2 08/02 950 3 0.32 3 08/03 1050 5 0.47 4 08/04 1212 3 0.25 5 08/05 850 1 0.12 6 08/06 1051 2 0.19 如果必要,可根据此6个数量计算以后控制用的 “三线”: UCL= 0.68 CL=0.29 日期/时间 0.40 0.20 不良率% 08/01 08/02 08/03 08/04 08/05 08/06 (2)描点连线 ; CL UCL 控 制 图 多项数据推移图: (1)画出多纵轴坐标系; 序 日期 检查数 不良数 不良率% 1 08/01 1000 4 0.40 2 08/02 950 3 0.32 3 08/03 1050 5 0.47 4 08/04 1212 3 0.25 5 08/05 850 1 0.12 6 08/06 1051 2 0.19 (2)描点连线或画柱状 控 制 图 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 改善前 改善中 改善后 案例：改善过程中的推移图 1-1 改善前数据的收集与描点 1-2 改善前数据的平均数线 2-1 改善中数据的收集与描点 2