基于深宽度联合神经网络的多模态数据知识信息提取方法.pdf

基于改进的U-Net卷积神经网络的遥感影像水体信息提取方法.docx PAGE 1- 基于改进的U-Net卷积神经网络的遥感影像水体信息提取方法 一、1.遥感影像水体信息提取的背景与意义 (1)随着遥感技术的飞速发展，遥感影像在水体监测、水资源管理、生态环境保护和灾害预警等方面发挥着越来越重要的作用。水体信息提取是遥感影像应用中的重要任务之一，其准确性直接关系到后续应用的有效性和科学性。据我国水利部数据显示，我国水资源总量约为2.8万亿立方米，但人均水资源占有量仅为世界平均水平的1/4，因此水资源的高效利用和管理显得尤为重要。通过遥感影像水体信息提取，可以对水体分布、变化进行实时监测，为水资源调度和管理提供科学依据。 (2)水体是地球上最重要的生态系统之一，它不

2025-01-20 约3.57千字 7页立即下载

一种基于卷积神经网络的遥感影像耕地信息提取方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113392748 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110633521.0 G06N 3/08 (2006.01)

2023-06-17 约1.21万字 10页立即下载

《基于纹理信息提取与神经网络分类方法的遥感影像分类》-毕业论文.doc 基于纹理信息提取与神经网络分类方法的遥感影像分类实验目的通过深入研究遥感影像纹理信息的提取原理与方法，针对研究区影像特征，掌握纹理信息对提高影像分类精度的重要作用。了解ENVI中基于神经网络的影像监督分类方法原理，采用纹理信息与神经网络分类相结合的方式，对研究区影像进行分类，与无纹理信息的分类结果进行对比与评价。进一步熟悉影像监督分类的原理和方法、训练区选取、分类后处理方法等操作，并根据研究区实际情况进行分类后评价。实验原理人工神经网络分类方法： BP 网络是前馈多层网络结构，含有输入层、输出层以及处于输入输出层之间的隐含层，隐含层一般为单层。隐含层虽然和外界不连接，但它们的

2018-11-10 约7.76千字 22页立即下载

基于人工神经网络的叶脉信息提取.docx PAGE 1- 基于人工神经网络的叶脉信息提取 第一章引言 (1)随着信息技术的飞速发展，生物信息学领域的研究日益深入。在众多生物特征中，叶脉作为植物的重要结构特征，具有独特的形态和分布规律，蕴含着丰富的生物学信息。叶脉信息的提取与分析对于植物分类、遗传育种、疾病诊断等领域具有重要意义。然而，传统的叶脉信息提取方法往往依赖于人工经验，效率低下且准确性有限。 (2)针对这一问题，近年来，基于图像处理和模式识别的叶脉信息提取技术得到了广泛关注。其中，人工神经网络作为一种强大的机器学习工具，在图像识别、特征提取等方面展现出卓越的性能。本研究旨在探讨基于人工神经网络的叶脉信息提取方法，以提高提取效率和

2025-01-19 约2.54千字 5页立即下载

2024-09-16 约3.18千字 9页立即下载

基于全卷积神经网络的道路提取方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882473 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210605408.6 G06V 10/44 (2022.01)

2023-05-18 约1.19万字 14页立即下载

基于深层神经网络的遥感信息提取与特征分析：理论方法与应用.docx 基于深层神经网络的遥感信息提取与特征分析：理论、方法与应用一、引言 1.1研究背景与意义 1.1.1研究背景遥感技术作为一种高效获取地球表面信息的手段，在过去几十年间取得了飞速发展。从早期的航空摄影测量到如今的高分辨率卫星遥感，其数据获取能力不断增强，应用领域也日益广泛，涵盖了农业监测、环境评估、城市规划、资源勘探等多个方面。随着遥感数据的大量积累，如何从海量的遥感图像中准确、快速地提取有价值的信息，成为了该领域亟待解决的关键问题。传统的遥感信息提取方法，主要依赖于人工设计的特征和分类器，如基于光谱特征的监督分类、非监督分类方法等。这些方法在处理简单场景时表现出一定的有效性，但在面对复

2025-03-24 约3.65万字 29页立即下载

基于车载GPS数据与神经网络的道路中心线提取方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113379754 A (43)申请公布日 2021.09.10 (21)申请号 202011390025.9 (22)申请日 2020.12.02 (71)申请人哈尔滨理工大学地址

2023-06-18 约7.36千字 8页立即下载

一种可扩展的自适应宽度神经网络学习方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112966761 A (43)申请公布日 2021.06.15 (21)申请号 202110278923.3 (22)申请日 2021.03.16 (71)申请人长安

2023-06-10 约1.72万字 15页立即下载

基于多注意力宽度神经网络模型的混合缺陷识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114820444 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210276221.6 (22)申请日 2022.03.21 (71)申请人东华大学

2023-05-12 约1.55万字 13页立即下载

基于卷积神经网络的信息隐藏方法及装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113393359 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110539518.2 (22)申请日 2021.05.18 (71)申请人杭州电子科技大学地址

2023-06-17 约1万字 10页立即下载

一种基于太赫兹数据的神经网络分类方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113344051 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110591153.8 G06N 3/08 (2006.01)

2023-06-17 约7.56千字 8页立即下载

基于神经网络的医疗数据分类方法研究.docx 基于神经网络的医疗数据分类方法研究摘要近年来，人工智能领域的发展日新月异，许多表现出色的人工智能项目吸引了大众的注意。与此同时，更多的资源被投入到人工智能研究领域之中。人工神经网络作为人工智能领域的前沿学科，表现出了巨大的发展潜力。医疗数据具有多维度的特性，这一特性对医疗数据的数据分类造成了阻碍。人工神经网络具有泛化能力佳，稳健性好的优点，因此基于人工神经网络进行医疗数据分类具有切实的可行性。糖尿病在我国的发病率呈现明显的上升趋势，已经成为了最常见的慢性疾病。然而由于医疗资源匮乏，开展糖尿病的防治工作存在很大困难。对糖

2023-11-28 约5.88万字 70页立即下载

一种基于帧内数据差值神经网络加速方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112836797 A (43)申请公布日 2021.05.25 (21)申请号 202110117712.1 (22)申请日 2021.01.28 (71)申请人杭州国芯科技股份有限公司

2023-06-04 约1.98万字 16页立即下载

基于神经网络的数据挖掘方法.pptx 基于神经网络的 数据挖掘方法 0引言1数据挖掘技术2神经网络原理3基于神经网络的数据挖掘4结论2 0引言现代信息技术的高速发展，数据库应用的规模、范围不断扩大，可获得的数据量越来越大，数据的种类也日益繁多。面对如此大规模的、并且存在着“噪声”的数据，如何从中提取出隐含其中的有意义的、对决策有用的信息或知识，进一步提高信息利用率，成为“信息时代”亟待解决的一个问题。* 0引言20世纪90年代出现的数据挖掘技术受到不同领域研究学者的极大关注，尽管对数据挖掘的研究与应用还只处于初级阶段，但是它的应用前景早已被各方面专家学者看好。GarterGroup在1997年的一份报告中指出：数据挖掘技术将在未来

2025-04-16 约2.35千字 23页立即下载