基于车载GPS数据与神经网络的道路中心线提取方法.pdf

基于全卷积神经网络的道路提取方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882473 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210605408.6 G06V 10/44 (2022.01)

2023-05-18 约1.19万字 14页立即下载

基于深宽度联合神经网络的多模态数据知识信息提取方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113361559 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110278271.3 (22)申请日 2021.03.12 (71)申请人华南

2023-06-18 约2.04万字 15页立即下载

2023-06-22 约1.98万字 15页立即下载

基于神经网络的数据中心故障预测方法的研究.pptx 基于神经网络的数据中心故障预测方法的研究汇报人：2024-01-08 引言数据中心故障预测概述基于神经网络的故障预测方法数据中心故障预测的实证研究结论与展望目录 01引言随着数据中心规模的扩大和复杂性的增加，故障预测成为一个重要而具有挑战性的问题。故障预测有助于提前发现潜在问题，减少故障发生，提高数据中心运行效率和稳定性。基于神经网络的方法在故障预测领域具有广泛的应用前景，能够处理非线性、高维度和复杂的数据。研究背景与意义输入标关工作与研究现状早期的研究主要基于统计学和时间序列分析的方法，如ARIMA和指数平滑等。这些方法在处理高维度、非线性和时序数据方面具有优势，但仍然面临数据预处理、模

2024-07-05 约2.09千字 21页立即下载

一种基于太赫兹数据的神经网络分类方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113344051 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110591153.8 G06N 3/08 (2006.01)

2023-06-17 约7.56千字 8页立即下载

基于神经网络的医疗数据分类方法研究.docx 基于神经网络的医疗数据分类方法研究摘要近年来，人工智能领域的发展日新月异，许多表现出色的人工智能项目吸引了大众的注意。与此同时，更多的资源被投入到人工智能研究领域之中。人工神经网络作为人工智能领域的前沿学科，表现出了巨大的发展潜力。医疗数据具有多维度的特性，这一特性对医疗数据的数据分类造成了阻碍。人工神经网络具有泛化能力佳，稳健性好的优点，因此基于人工神经网络进行医疗数据分类具有切实的可行性。糖尿病在我国的发病率呈现明显的上升趋势，已经成为了最常见的慢性疾病。然而由于医疗资源匮乏，开展糖尿病的防治工作存在很大困难。对糖

2023-11-28 约5.88万字 70页立即下载

一种基于帧内数据差值神经网络加速方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112836797 A (43)申请公布日 2021.05.25 (21)申请号 202110117712.1 (22)申请日 2021.01.28 (71)申请人杭州国芯科技股份有限公司

2023-06-04 约1.98万字 16页立即下载

基于神经网络的数据挖掘方法.pptx 基于神经网络的 数据挖掘方法 0引言1数据挖掘技术2神经网络原理3基于神经网络的数据挖掘4结论2 0引言现代信息技术的高速发展，数据库应用的规模、范围不断扩大，可获得的数据量越来越大，数据的种类也日益繁多。面对如此大规模的、并且存在着“噪声”的数据，如何从中提取出隐含其中的有意义的、对决策有用的信息或知识，进一步提高信息利用率，成为“信息时代”亟待解决的一个问题。* 0引言20世纪90年代出现的数据挖掘技术受到不同领域研究学者的极大关注，尽管对数据挖掘的研究与应用还只处于初级阶段，但是它的应用前景早已被各方面专家学者看好。GarterGroup在1997年的一份报告中指出：数据挖掘技术将在未来

2025-04-16 约2.35千字 23页立即下载

基于神经网络的数据挖掘方法.ppt * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 基于神经网络的数据挖掘方法 0 引言 1 数据挖掘技术 2 神经网络原理 3 基于神经网络的数据挖掘 4 结论 * 0 引言现代信息技术的高速发展，数据库应用的规模、范围不断扩大，可获得的数据量越来越大，数据的种类也日益繁多。面对如此大规模的、并且存在着“噪声”的数据，如何从中提取出隐含其中的有意义的、对决策有用的信息或知识，进一步提高信息利用率，成为“信息时代”亟待解决的一个问题。 * 0 引言 20世纪90年代出现的数据挖掘技术受到不同领域研究学者的极大关注，尽管对数据挖掘的研究与应用

2017-07-04 约2.45千字 23页立即下载

基于神经网络的数据分类.pptx 基于神经网络的数据分类;花萼长度;样本包含150组数据，选择90组作为训练样本，60组作为测试样本。输入数据为[花萼长度花萼宽度花瓣长度花瓣宽度]，输出数据为花的品种的类别。;BP神经网络;3.训练参数选择： net.trainParam.show = 50; %显示训练结果的间隔步数 net.trainParam.epochs=1000; %最大训练次数 net.trainParam.goal=0.001; %训练目标误差 net.trainParam.lr = 0.01; %学习系数 net=train(net,pn,t);

2017-12-10 约1.17千字 16页立即下载

基于GPS和神经网络的滑坡位移监测算法.pptx 基于GPS和神经网络的滑坡位移监测算法;引言 GPS技术原理及其在滑坡位移监测中的应用 神经网络模型及其在滑坡位移预测中的应用;基于GPS和神经网络的滑坡位移监测算法设计实验结果与分析结论与展望;引言;;;GPS在滑坡位移监测中的应用;GPS技术原理及其在滑坡位移监测中的应用;GPS是一种基于卫星的无线电导航定位系统，它利用一组地球轨道卫星提供全球范围内的位置、速度和时间信息。;;;神经网络模型及其在滑坡位移预测中的应用;;;;基于GPS和神经网络的滑坡位移监测算法设计;;;;;实验结果与分析;;;;;结论与展望;;;感谢观看

2024-07-06 约小于1千字 29页立即下载

2025-04-24 约3.51万字 55页立即下载

基于卷积神经网络和残差结构单元的合同数据识别提取.docx 基于卷积神经网络和残差结构单元的合同数据识别提取目录 1.内容简述................................................2 1.1研究背景.............................................2 1.2研究意义.............................................3 1.3文献综述.............................................4 2.相关技术介绍............................................6

2024-11-20 约1.82万字 40页立即下载

基于改进的U-Net卷积神经网络的遥感影像水体信息提取方法.docx PAGE 1- 基于改进的U-Net卷积神经网络的遥感影像水体信息提取方法 一、1.遥感影像水体信息提取的背景与意义 (1)随着遥感技术的飞速发展，遥感影像在水体监测、水资源管理、生态环境保护和灾害预警等方面发挥着越来越重要的作用。水体信息提取是遥感影像应用中的重要任务之一，其准确性直接关系到后续应用的有效性和科学性。据我国水利部数据显示，我国水资源总量约为2.8万亿立方米，但人均水资源占有量仅为世界平均水平的1/4，因此水资源的高效利用和管理显得尤为重要。通过遥感影像水体信息提取，可以对水体分布、变化进行实时监测，为水资源调度和管理提供科学依据。 (2)水体是地球上最重要的生态系统之一，它不

2025-01-20 约3.57千字 7页立即下载

一种基于神经网络的多时相遥感影像城市植被提取方法.docx PAGE 1- 一种基于神经网络的多时相遥感影像城市植被提取方法 一、引言随着城市化进程的加快，城市植被覆盖变化对城市生态环境和可持续发展具有重要意义。遥感技术作为一种非接触式、大范围、快速获取地表信息的方法，在城市植被监测和提取方面发挥着关键作用。近年来，随着遥感影像分辨率的提高和计算能力的增强，基于遥感影像的城市植被提取方法得到了广泛关注和研究。其中，基于深度学习的遥感影像处理技术因其强大的特征提取和模式识别能力，在城市植被提取领域展现出巨大的潜力。据相关研究表明，我国城市植被覆盖面积逐年减少，尤其在快速发展的城市区域，植被覆盖度降低导致城市热岛效应加剧、空气污染加剧等问题。为了有效监

2025-02-06 约2.2千字 5页立即下载