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基于神经网络的医疗数据分类方法研究
摘 要
近年来,人工智能领域的发展日新月异,许多表现出色的人工智能项目吸引了大众的注意。与此同时,更多的资源被投入到人工智能研究领域之中。人工神经网络作为人工智能领域的前沿学科,表现出了巨大的发展潜力。
医疗数据具有多维度的特性,这一特性对医疗数据的数据分类造成了阻碍。人工神经网络具有泛化能力佳,稳健性好的优点,因此基于人工神经网络进行医疗数据分类具有切实的可行性。
糖尿病在我国的发病率呈现明显的上升趋势,已经成为了最常见的慢性疾病。然而由于医疗资源匮乏,开展糖尿病的防治工作存在很大困难。对糖
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