基于多注意力宽度神经网络模型的混合缺陷识别方法.pdf

一种基于注意力机制的图神经网络集装箱文本识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112801095 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110163054.X (22)申请日 2021.02.05 (71)申请人广东工业大学地址

2023-06-03 约1.28万字 12页立即下载

一种基于注意力机制的神经网络模型.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114462567 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202111534320.1 G06V 10/80 (2022.01)

2023-05-04 约1.05万字 9页立即下载

基于神经网络的玻璃缺陷类型识别方法毕业设计.docx 实用文档毕业论文 基于神经网络的玻璃缺陷类型识别方法 基于神经网络的玻璃缺陷类型识别方法 摘要在玻璃生产过程中，由于受工艺和环境限制，会产生各种缺陷，这些缺陷不仅影响了玻璃制品的外观质量，也降低了玻璃的使用价值和再次加工率。为了提高玻璃质量及方便玻璃质量等级划分，必须对缺陷进行分类。本文针对玻璃缺陷图像的特点，基于图像处理与模式识别技术，研究了缺陷自动分类算法，替代了传统的人工分类方法，提高了分类的精度和效率。本文首先分析了缺陷图像的噪声类型及特点，采用中值滤波算法对缺陷图像进行降噪处理，消除了各种噪声干扰;然后针对缺陷图像边缘的灰度变化特点，基于边缘检测技术，较为完整的提取出了目标缺陷

2025-02-19 约2.27万字 38页立即下载

基于神经网络的混合动力汽车驾驶意图识别方法_王庆年.pdf 2 0 1 2 8 农业机械学报 43 8 年月第卷第期 DOI :10 ． 604 1/j ． issn． 1000-1298． 2012 ． 08． 006 基于神经网络的混合动力汽车驾驶意图识别方法 王庆年唐先智王鹏宇田丽媛孙磊

2017-05-05 约2.48万字 5页立即下载

一种基于混合神经网络的风力发电机故障识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113339204 B (45)授权公告日 2022.05.03 (21)申请号 202110488921.7 G06N 3/08 (2006.01)

2023-06-17 约1.48万字 15页立即下载

一种基于神经网络频域注意力机制的图像识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113011444 B (45)授权公告日 2022.05.13 (21)申请号 202011504311.3 (56)对比文件

2023-06-09 约2万字 12页立即下载

基于卷积神经网络的手势识别方法.pptx 基于卷积神经网络的手势识别方法汇报人：2024-01-15 引言卷积神经网络基本原理手势识别数据集及预处理基于卷积神经网络的手势识别模型设计实验结果与分析结论与展望contents目录 01引言手势识别是实现自然、直观的人机交互方式的重要手段，可以应用于智能家居、智能车载、机器人等领域。人机交互在虚拟现实场景中，手势识别可以提供更加自然、真实的交互体验，如手势控制、手势导航等。虚拟现实对于肢体残障人士，手势识别可以帮助他们实现与计算机、机器人等设备的交互，提高生活质量。辅助残障人士手势识别的意义和应用目前，手势识别技术已经取得了一定的研究成果，包括基于传统计算机视觉的方法和基于深度学习的方

2024-05-28 约3.73千字 29页立即下载

一种基于N元文法神经网络语言模型的语音识别方法[发明专利].docx PAGE 1- 一种基于N元文法神经网络语言模型的语音识别方法[发明专利] 一、背景技术 (1)随着信息技术的飞速发展，语音识别技术作为人机交互的重要手段，在智能语音助手、智能家居、车载系统等领域得到了广泛应用。语音识别技术的核心是语言模型，它能够对输入的语音序列进行概率分布，从而提高识别的准确性和效率。传统的语言模型大多基于N元文法，通过统计语言中的规则和概率来预测下一个词或短语。然而，随着语音数据的爆炸式增长，传统的N元文法模型在处理大规模数据时，计算复杂度和存储需求都呈现出指数级增长，这使得模型在实际应用中难以高效运行。 (2)为了解决这一问题，近年来，深度学习技术在语音识别领域得到了广

2025-01-20 约2.95千字 6页立即下载

基于改进U-net卷积神经网络模型的癌细胞识别方法.docx PAGE 1- 基于改进U-net卷积神经网络模型的癌细胞识别方法 一、1.引言 (1)癌症作为一种常见的恶性肿瘤，对人类健康构成了严重威胁。随着医学影像技术的发展，计算机辅助诊断在癌症的早期检测和评估中发挥着越来越重要的作用。在众多癌症类型中，肺癌、乳腺癌、宫颈癌等由于其高发病率和死亡率，成为了研究的重点。其中，癌细胞识别是癌症诊断和分类的关键步骤。 (2)传统的方法如形态学分析、细胞计数等在癌细胞识别中存在一定的局限性，如主观性强、效率低等。近年来，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）在图像识别领域取得了显著的成果，尤其是在医学影像分析方面。U-n

2025-01-21 约1.59千字 3页立即下载

基于卷积神经网络的语种识别方法：模型、优化与实践探索.docx 基于卷积神经网络的语种识别方法：模型、优化与实践探索一、引言 1.1研究背景与意义随着全球化进程的加速，跨语言交流日益频繁，多语言信息处理的需求也随之激增。语种识别作为多语言信息处理的关键技术，旨在自动判断一段文本或语音所属的语言类别，在众多领域中发挥着举足轻重的作用。在多语言交互场景下，语种识别是实现流畅沟通的基础。以智能语音助手为例，当用户来自不同国家和地区，使用多种语言与其交互时，语音助手首先需要准确识别用户所说的语言，才能进行后续的语音转文字、语义理解以及回复生成等操作。若语种识别出现错误，整个交互过程将受到严重阻碍，无法满足用户的需求。又比如在跨国视频会议中，实时准确的语种识

2025-05-08 约2.47万字 28页立即下载

基于神经网络模型的数据识别方法、装置、设备及介质.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113409769 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 202011334180.9 (22)申请日 2020.11.24 (71)申请人腾讯

2023-06-21 约2.9万字 22页立即下载

基于稀疏注意力的卷积神经网络模型的特征可视化方法及系统[发明专利.docx PAGE 1- 基于稀疏注意力的卷积神经网络模型的特征可视化方法及系统[发明专利一、引言随着深度学习技术的飞速发展，卷积神经网络（CNN）在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著成果。特别是稀疏注意力机制在CNN中的应用，进一步提升了模型的表达能力和泛化能力。然而，由于CNN的内部结构复杂，其特征提取过程往往不透明，难以直观理解模型是如何处理输入数据的。为了解决这一问题，特征可视化方法应运而生，它能够将CNN提取的特征以可视化形式展现，有助于研究者更好地理解模型内部机制，并进一步优化模型性能。近年来，特征可视化技术在计算机视觉领域的研究日益深入。根据统计，已有超过200篇论文对CNN的特

2025-01-18 约3.94千字 7页立即下载

基于EEG与卷积神经网络的听觉注意力分析方法：模型构建与应用探索.docx 基于EEG与卷积神经网络的听觉注意力分析方法：模型构建与应用探索一、引言 1.1研究背景与意义在人类的感知系统中，听觉注意力扮演着关键角色，它使个体能够在复杂的声学环境里，有选择地关注特定的声音信息，同时忽略其他干扰。例如在热闹的聚会场合，尽管周围存在着音乐、交谈声等多种声音，但人们依然可以专注于与自己交谈对象的声音，这种能力对于日常交流、学习和工作等活动至关重要。然而，传统的注意力检测方法，如通过让被试者做大量数学题、观看影视视频后进行问卷调查并统计学分析来判断注意力是否集中，不仅操作繁琐、效率低下，误差较大，而且应用场景受到限制。脑电图（EEG）作为一种能够反映大脑神经电活动的信号

2025-05-04 约2.98万字 24页立即下载

一种基于卷积神经网络和细粒度模型的水电机组轴心轨迹故障识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112819759 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110077030.2 G06N 3/08 (2006.01)

2023-06-06 约7.22千字 8页立即下载

基于注意力机制的双通道神经网络在命名实体识别中的深度探究与应用.docx 基于注意力机制的双通道神经网络在命名实体识别中的深度探究与应用一、引言 1.1研究背景与意义在当今数字化信息爆炸的时代，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）作为一门融合了计算机科学、语言学和统计学等多学科知识的交叉领域，正发挥着越来越重要的作用。从搜索引擎的智能检索，到机器翻译的跨语言交流，从智能客服的自动应答，到文本摘要的快速生成，NLP技术已经广泛渗透到人们生活和工作的各个方面，为信息的高效处理和利用提供了强大的支持。命名实体识别（NamedEntityRecognition，NER）作为自然语言处理领域的一项基础性关键任务，旨在从非

2025-02-25 约3.8万字 30页立即下载