常用质量管理统计方法1.doc

常用质量管理统计方法 常用的质量管理统计方法包括：旧QC七大手法（检查表、数据分层法排列图图图PDPC、矩阵图、矩阵数据分析法），以及其它一些方法如：头脑风暴法、对策表、流程图、水平对比法等。简介如下： 一、检查表（统计分析表） 2、分类：不合格品项目检查表、缺陷位置检查表、质量分布检查表、矩陈检查表、用于非数字数据分析用的检查表。 3、用途：用在对现状的调查，以备今后作分析。 4、制作步骤 （1）确定搜集资料的具体目的。 （2）确定为达到目的所需搜集的数据资料。 （3）确定对资料的的分析方法、所釆用的统计工具。 （4）根据不同目的，设计用于记录资料的调查表格式。 （5）用收集和记录的部分资料进行表格试用，目的是检查表格设计的合理性。 （6）如有必要应评审和修改调查表。 5、注意事项 （1）应能迅速、正确、简易地收集到数据，记录时只要在必要项目上加注记号； （2）记录时要考虑到层別，按人员、机台、原料、时间等分类； （3）数据来源要清楚：由谁检查、检查时间、检查方法、检查班次、检查机台，均应写清楚，其他测定或检查条件也要正确地记录下來； （4）尽可能以记号、图形标记，避免使用文字； （5）检查项目不宜太多，以4-6项为宜（针对重要的几项就可），其他可能发生的项目采用“其他”栏。 6、应用实例 不良项目/周别 1 2 3 合计 1、划伤 正正一 正一 三 20 2、尺寸偏差 正一 正 一 12 3、污点 二 一 一 4 4、变形 正 二 7 记录人： 审核： 二、数据分层法分类法、分组法数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。 数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层等等。数据分层法经常与统计分析表结合使用。 序号 不良项目 1 2 3 4 5 6 7 8 合计 1 振音 6 8 7 5 4 7 2 1 40 2 外壳松动 3 6 3 7 2 4 4 6 35 3 喇叭无声 1 5 3 7 2 6 4 3 31 4 表面脏污 4 6 3 0 3 5 3 4 28 5 机内有物 2 3 1 1 6 8 3 2 26 6 插头不良 4 4 7 1 0 10 3 6 35 7 合 计 20 32 24 21 19 40 19 22 195 三、排列图（帕累托图）排列图 四、因果图（鱼骨图）因果图是以结果作为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭头联系表示因果关系。因果图是一种充分发动员工动脑筋，查原因，集思广益的好办法，也特别适合于工作小组中实行质量的民主管理。当出现了某种质量问题，未搞清楚原因时，可针对问题发动大家寻找可能的原因，使每个人都畅所欲言，把所有可能的原因都列出来。 （2）召集同该质量问题有关的人员展开头脑风暴； （3）向右画一条带箭头的主干线将质量问题写在图的右边，一般按5M1E分类，然后围绕各大原因逐级分析展开到能采取措施为止； （4）记录有关事项 。 4、应用实例， 如，复印机复印不清楚的因果图： 五、散布图（相关图） 1、概念 用于分析两个测定值之间的相关关系的一种方法。 2、制作步骤 （1）搜集数据资料。对欲进行研究的两组数据用备好的检查表搜集成对数据；（至少30对） （2）画出长度大致相等的横轴与纵轴，记上组的名称、计量单位,作好尺度标记； 图（、质量分布图）是表示数据变化情况的一种主要工具。用直方图可以将杂乱无章的资料，解析出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对于资料中心值或分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。 （2）调查是否混入两个以上不同群体； ； ； （7）制定规格界限。 3、制作步骤 （1）集中和记录数据，求出其最大值和最小值。数据的数量应在100个以上，在数量不多的情况下，至少也应在50个以上。 将数据分成若干组，并做好记号。分组的数量在6－20之间较为适宜。 50-100 100-250 250以上 组数K 6-10 7-12 10-20 K=1+3.32LgN (N代表收集的数据总数） （3）计算组距的宽度。用组数去除最大值和最小值之差，求出组距的宽度。 计算各组的界限位。各组的界限位可以从第一组开始依次计算，第一组的下界为最小值减去组距的一半，第一组的上界为其下界值加上组距。第二组的下界限位为第一组的上界限值，第二组的下界限值加上组距，就是第二组的上界限位，依此类推。 统计各组数据出现频数，作频数分布表。 作直方图。以组距为底长，以频数为高，作各组的矩形图。 （2）锯齿型 结论