第八篇 管制图.doc

第八章 管制图 ?第八章 管制图 (Control Chart) 一、前言 ??? 现场管理质量,必需依质量特性来管理,而质量特性值是随着时间作高高低低的变化,那么,到底要高到什么程度或低到什么程度才算异常?此时必需设定有管制上下限度来管理,如果有点超出管制界限,必需调查原因,采取行动,使制程恢复正常。 ??? 「质量管理始于管制图,终于管制图」,由此可以看出管制的重要性,因此,要使质量稳定,惟有靠管制图来作质量管理的工作。 二、何谓管制图 ??? 所谓管制图,是一种以实际产品质量特性与根据过去经验所判明的制程能力的管制界限比较,而以时间顺序用图形来表示者。 ??? 所以,一般管制图纵轴为制品的质量特性,以制程变化的数据为分度;横轴为制品的群体号码,或制造年月日等,以时间顺序、制造顺序,将点绘在图上。 ??? 3—2管制图与常态分配 ???????? 在生产过程中,如仅有偶然的变动时,任何产品之质量特性均可构成一分配,此等配有其平均数及标准差,在平均数加减三个标准差范围以外之点极少。因此,通常都以平均数加减三个标准差作为管制上限与管制下限,此即萧华特博士所创的3α 法。 ??? 管制图是以3个标准差为基础,换言之,只要群体是常态分配,从此群体抽样时,每10000个当中,即有27个会跑出±3α之外,亦即每1000次中,约有3次机会超出±3α范围,此3次是偶然机会跑出界限的,不予计较。 ??? 常态分配之平均值为μ,标准差为α,其数据之分配情形如下: μ±κα 在内之或然率 在外之或然率 μ±0.67α 50.00% 50.00% μ±Jα 68.26% 31.74% μ±1.96α 95.00% 5.00% μ±2α 95.45% 4.55% μ±2.58α 99.00% 1.00% μ±3α 99.73% 0.27% ??? 管制图之管制界限系将分配图形90度移转,在平均值处作成管制中心线(CL),在平均值加三个标准差处作成管制上限制(UCL);在平均值减三个标准差处作成管制下限(LCL)。 四、管制图的种类 ??? 4—1依数据之性质来分类 ??? (1)计量值管制图:所谓计量值管制图系管制图所依据之数据均属于由量具实际量测而得。如长度、重量、成分等特性。 (a)??? 平均值与全距管制图( -R Ｃhart) (b)?? 平均值与全距管制图( -αＣhart) (c)??? 中位值与全距管制图( -R Ｃhart) (d)?? 个个数据管制图(X-chart) 又分? 可以合理分组的X- -R管制图 ????? 无法合理分组的X-Rs管制图或(X-Rm? chart) (e)??? 最大值与最小值管制图 所谓计数值管制图系管制图所依据之数据均属于以单位计数者。如不良数、缺点数等间断数据均属之。 (1)?? 计数值管制图:所谓数值管制图系管制图所依据之数据均属于以单位计数者。如不良数、缺点数等间断数据均属之。 (a)??? 不良率管制图(P chart) (b)?? 不良数管制图(Pn chart) (c)??? 缺点数管制图(C chart) (d)?? 单位缺点数管制图(U chart) 4—2依用途来分类 ??? (1)管制用管制图 用于控制制程之质量,如有点子跑出界限时,立即采取如下措施: (a)??? 追查不正常原因 (b)?? 迅速消除此项原因 (c)??? 并且研究采取防止此项原因重复发生之措施 (1)?? 解析用管制图 此种管制图系作为: (a)??? 决定方针用 (b)?? 制程解析用 (c)??? 制程能力研究用 (d)?? 制程管制之准备用 五、计量值管制图与计数值管制图之比较 5—1计量值管制图之优缺点 优点:(a)用于制程之管制,甚灵敏,很容易调查事故发生的原因,因此,可以预测将发生之不良状况。 ??? (b)能及时并正确地找出不良原因,可使质量稳定,为最优良之管制工具。 缺点:在制造过程中,需要经常抽样并予以测定以及计算,且需点上管制图,较为麻烦而费时间。 5—2计数值管制图之优缺点 优点:(a)只在生产完成后,才抽取样本,将区分为良品与不良品,所需数据能以简单方法获得之。 ??? (b)对于工厂整个质量情况了解非常方便。 缺点:只靠此种管制图,有时无法寻求不良之真正原因,而不能及时采取处理措施,而延误时机。 六、管制图的绘制要领 6—1数据表的格式 ??? (1)选择不易记错或读错的格式 ??? 格式不好时,例如栏的格子太小或太大,是很容易记错或读错的。 ??? (2)需注意记入的小数点位数 ??? 小数点位数需根据管理的目的而定,小数点位数取太多,但增加计算的麻烦,并容易发生错误,所以必需根据管理的目的,取适当的位数。 (3)选择不易算错的格式。 整理数据或画管制图时,当会发现