总体均数估计,假设检验.ppt

yexiaolei 第三章 总体均数的估计和假设检验 温州医学院环境与公共卫生学院 叶晓蕾 一.均数的抽样误差与标准误 1.均数的抽样误差： 由于抽样引起的样本均数与总体均数之差 。 （2）计算： 二.t分布 1. t分布概念： 3. t分布的图形和特征： 图形： t值表的特点： 在相同自由度时，│t│值越大，概率P越小； 在相同概率P时，自由度越大，│t│值越小； 在相同t值时，双尾概率为单尾概率的两倍，即t0.05/2,18= t0.025,18=2.101。 三.总体均数的估计 1. 点估计(point estimation)： ?μ 例： 抽样调查某地100名12岁男孩身高，得均数为139.6cm，标准差为6.85cm，试估计该地12岁男孩身高均数的95%可信区间。 四. 假设检验的意义和基本步骤 例3.4 ：根据大量调查，已知健康成年男子的脉搏均数为72次/分。某医生在某山区随机调查25名健康男子，求得脉搏均数为74.2次/分，标准差为6.5次/分。能否认为该山区的成年男子的脉搏均数高于一般成年男子的脉搏均数？ 2.假设检验的一般步骤 (1)建立假设，确定检验水准 ? H0: (无效假设) 总体参数相等 H1: (备择假设) 总体参数不等 通常? = 0.05 (2)选定检验方法和计算检验统计量(test statistic) 如：ｕ、ｔ、F、X2 等 （3）确定P值，作出推断结论 建立检验假设，确定检验水准 ? H0: (无效假设) 总体参数相等 H1: (备择假设) 总体参数不等 确定P值，作出推断结论 根据计算出的检验统计量，查相应的界值表即可得P值，将P值与事先规定的概率?进行比较而得出结论。 若：P?? 时，则拒绝H0，接受H1，有统计学意义（统计结论），可认为……不同或不等（专业结论）。 若： P?? 时，则不拒绝H0，无统计学意义（统计结论） ，还不能认为……不同或不等（专业结论）。 t检验和u检验 （一）用途与应用条件 （二） t检验 样本均数与总体均数的比较 ——单样本t检验（one sample t-test) 配对设计的均数比较——配对t检验（paired t-test for dependent samples) 成组设计的两样本均数的比较——成组t检验（two-sample t-test for independent samples) t检验计算公式 例 （1）H 0:μ=μ0 H 1:μ＞μ0 α= 0.05 (2)计算t值： 例 为研究女性服用某避孕新药后是否影响其血清总胆固醇含量，将20名女性按年龄配成10对。每对中随机抽取一人服用新药，另一人服用安慰剂。经过一定时间后，测得血清总胆固醇含量（mmol／L），结果如下表。问该新药是否影响女性血清总胆固醇含量？ 新药组与安慰剂组血清总胆固醇含量（mmol/L） （1）H 0:μd= 0 H 1:μd≠ 0 α= 0.05 3.成组设计的两样本均数的比较——成组t检验（two-sample t-test for independent samples)： 例： 关于t检验的几点说明： （1）t检验对统计资料的要求： 样本随机取自正态总体；两样本总体方差相等 在实用上，与上述条件略有偏离, 对结果亦影响不大。 （2） 正态性检验： （3） 两样本方差齐性检验 常用的变量变换方法 （三）u检验 六.假设检验时应注意的问题 （1）选用的方法应符合其应用条件 （2）正确理解差别有无显著性的统计意义 （3）结论不能绝对化： 总体有无本质差异；抽样误差（个体差异，样本含量）；检验水准；两类错误。 第一类错误(typeⅠerror) 第二类错误(typeⅡerror) （4）结论时，尽可能明确概率范围 假设检验中的两类错误 P 值大小只能说明统计学意义的“显著”，不说明实际效果的“显著”。对于P 值的解释一定要结合专业知识。 SPSS 方差齐性检验 例 某医生研究野木瓜用于手术后的镇痛疗效，以哌替啶作为对照，观察两药的镇痛时间（h），得到如下结果，问野木瓜与哌替啶的镇痛时间是否不同？ 3.5±1.2 28 哌替啶 6.2±1.4 30 野木瓜 n 分组 野木瓜与哌替啶的镇痛时间（h） （1）H 0:μ1＝μ2 H 1:μ1≠μ2 α= 0.05 (2)计算t值： （3）确定P，作出统计结论： 根据ν=56查t界值表，得P＜0.001，按α= 0.05水准拒