9–27总体均数的估计与假设检验.ppt

第三章;第一节 均数的抽样误差与标准误;1.抽样试验;表3-1 N(167.7，5.32)总体中100个随机样本的抽样结果 ; 将此100个样本均数看成新变量值，则这100个样本均数构成一新分布，绘制频数分布图。;①各样本均数未必等于总体均数； ②各样本均数间存在差异； ③样本均数的分布为中间多，两边少，左右基本对称，服从正态分布。 ④样本均数间相差较小，其变异范围较之原变量的变异范围大大缩小。;n大（60) 则 近似服从正态分布 n小（≤ 60）则 不服从正态分布;2．标准误(standard error, SE);降低抽样误差的途径有： ①减小S？ ②增加样本含量n。;若 服从正态分布，则 也服从正态分布，且它的总体均数就是原总体均数，标准差是 。;均数的标准误与标准差的区别 ;第二节 t 分布; 一、t 分布的概念和由来 1．若某一随机变量X 服从总体均数为 ，总体标准差为 的正态分布 ，则可通过u变换( )将一般正态分布转化为标准正态分布N(0,1)，即u分布； ;2．若样本均数 服从总体均数为 、总体标准差为 的正态分布 ,则通过同样方式的u变换( )也可将其转换为标准正态分布N(0, 1)，即u分布。 ;3．实际工作中，由于 未知，而用 代替，则 不再服从标准正态分布，而服从t分布。 ;1.t 分布的概率密度函数;图3-3 不同自由度下的t 分布图; ;0.025;课代表名单