第7讲数值数组及向量化运算.ppt

第3章 数值数组与向量化运算.ppt 第3章 数值数组及向量化运算;3.1 简单数组;3.2 一维数组的创建和寻访;;3.2.2 一维数组的子数组寻访和赋值;; x(3)=0 x = Columns 1 through 7 0 0.3142 0 0.9425 1.2566 1.5708 1.8850 Columns 8 through 11 2.1991 2.5133 2.8274 3.1416 x([1 4])=[1 1] x = Columns 1 through 7 1.0000 0.3142 0

2017-08-01 约3.58千字 40页立即下载

数值数组及向量化运算.pptx 第三章 数值数组 及向量化运算 本章重点掌握一维、二维和任意高维双精度数值数组的生成和操作指令；熟练掌握数组运算和矩阵运算；掌握数据的获取与保存方法；掌握MATLAB中的关系操作和逻辑操作。 3.1数值计算的特点和地位1符号计算的优点：可对包含变量字符、参数字符和数字的表达式进行推理、运算，并给出符号结果。这些结果与解析表达式比较接近。2符号计算的缺点：有些问题无法解，有些问题求解时间过长。3 例3.1－1已知,求s(x)symstx;ft=t^2*cos(t);sx=int(ft,t,0,x);ezplot(sx); dt=0.05;t=0:dt:5;Ft=t.^2.*cos(t);Sx=

2025-04-11 约3.79千字 10页立即下载

数值数组及向量化运算.ppt XidianUniversity1数值运算逐个构造010102030405等差数列型:,linspace等比数列型logspace,semilogx/y工作空间浏览器load/save命010203全1矩阵、全0矩阵、空矩阵、随机矩阵(均匀分布、正态分布)对角阵、单位阵、魔方数组 A,A(:),A(:,:)A(r,c),A(r,:),A(:,c)A(I)A(L)%sizeof(A)==sizeof(L)A(2:end,3:end) reshape,repmatflipud,fliplr,rot90 A*B,A.*B,A/B,A./B,A\B,A.\BA.^a,a.^AA+B,A-BA’,A.

2025-04-05 约2.14千字 10页立即下载

第七讲 数值数组及向量化运算.ppt 第七讲 数值数组及向量化运算 Xidian University * 第一页，共二十四页，2022年，8月28日 Xidian University * 数组创建逐个构造等差数列型 :, linspace 等比数列型 logspace, semilogx/y 工作空间浏览器 load/save命令第二页，共二十四页，2022年，8月28日 Xidian University * 全1矩阵、全0矩阵、空矩阵、随机矩阵(均匀分布、正态分布) 对角阵、单位阵、魔方数组第三页，共二十四页，2022年，8月28日 Xidian University * 数组的访问 A, A(:), A(:,

2023-09-11 约1.9千字 24页立即下载

习题2-数值数组及向量化运算.docx 习题2 请读者先运行以下指令a=0;b=pi;t1=a:pi/9:pi;t2=linspace(a,b,10);T=t1*t2;F=find(T0);然后，请回答变量a、t1、T、F的维度、规模、长度分别是多少？t1完全等于t2吗？为什么？1）产生数据a=0;b=pi;t1=a:pi/9:pi;t2=linspace(a,b,10);T=t1*t2;F=find(T0); 2）罗列各变量的特征Na=ndims(a);Nt1=ndims(t1);NT=ndims(T);NF=ndims(F);Sa=size(a);St1=size(t1);ST=size(T);SF=size(F);La=le

2016-11-24 约4.16千字 7页立即下载

ch02_数值数组及向量化运算[精].doc 数值数组及向量化运算 本章集中讲述两个数据类型（数值数组和逻辑数组）、两个特有概念变量（非数和空）、以及MATLAB的数组运算和向量化编程。值得指出：本章内容是读者今后编写各种科学计算M码的基本构件。 数值数组（Numeric Array）是MATLAB最重要的数据类型数组。在各种维度的数值数组中，二维数组为最基本、最常用。本章对二维数组创建、标识、寻访、扩充、收缩等方法进行了详尽细腻的描述，并进而将这些方法推广到高维数组。本章讲述的逻辑数组主要产生于逻辑运算和关系运算。它是MATLAB 援引寻访数据、构成数据流控制条件、、编写复杂程序所不可或缺的重要构件。 数组运算是MATL

2017-01-16 约1.79万字 18页立即下载

ch3 数值数组及向量化运算[精].doc 数值数组及向量化运算 MATLAB的核心内容：数值数组和数组运算 数值计算的特点和地位符号计算的局限性：有很多问题1）无法解，2）求解时间过长数值计算：适用范围广，能处理各种复杂的函数关系，计算速度快，容量大。【例3.1-1】已知，求。（1）符号计算解法 syms t x ft=t^2*cos(t) sx=int(ft,t,0,x) ezplot(sx,0,5) hold on （2）数值计算解法 dt=0.05; t=0:dt:5; Ft=t.^2.*cos(t); Sx=dt*cumtrapz(Ft); % 小梯

2017-01-15 约1.13万字 14页立即下载

Matlab第3章数值数组及向量化运算.ppt 关系操作符： 4：关系操作和逻辑操作 = = == ~= 注意“==”和“=”的区别。a=5,b=6 a==b ans = 0 a=b a=6 ! 【例3.5-1】 A=1:9,B=10-A r0=(A4) r1=(A==B) A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 B = 9 8 7 6 5 4 3 2 1 r0 = 1 1 1 0 0

2017-05-20 约9.16千字 40页立即下载

数值数组及其运算.ppt （3）逻辑函数的运用R=randn(3,6) R=0.86440.8735-1.10270.1684-0.5523-0.61490.0942-0.43800.3962-1.9654-0.8197-0.2546-0.8519-0.4297-0.9649-0.74431.1091-0.2698L=abs(R)0.5|abs(R)1.5 %不等式条件运算，结果给出逻辑数组 L=000100111101010001R(L)=0 %“逻辑1”对应的元素赋0值 R=0.86440.8735-1.10270-0.5523-0.61490000-0.81970-0.85190-0.9649-0.74

2025-02-01 约1.48万字 55页立即下载

Matlab数值数组和其运算.ppt 3.6.3 数组运算和矩阵运算的对照 A=zeros(2,3); A(:)=1:6; A=A*(1+i) A_A=A.‘ A_M=A A = 1.0000 + 1.0000i 3.0000 + 3.0000i 5.0000 + 5.0000i 2.0000 + 2.0000i 4.0000 + 4.0000i 6.0000 + 6.0000i A_A = 1.0000 + 1.0000i 2.0000 + 2.0000i 3.0000 + 3.0000i 4.0000 + 4.0000i 5.0000 + 5.0000i 6.

2015-12-15 约字 40页立即下载

第3章 数值数组与其运算.ppt * 第三章 数值数组及其运算问题1：什么是数组？数组：指由一组实数或复数排成的长方阵列（Array）。它可以是一维的“行”或“列”，可以是二维的“矩形”，也可以是三维的“若干同维矩形的堆叠”，甚至更高的维数。例如： A = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] A = [1,2,3; 4,5,6; 7,8,9] 晾傲跃忘棱敷沿鹤赂瓦锭拜智伺克饱校君跳鬃服纂胳稽致顾蝶忻侥啃陕躯第3章 数值数组与其运算第3章 数值数组与其运算 * 第三章 数值数组及其运算问题2：数组和矩阵到底有什么区别？ 数组运算：指无论在数组上施加什么运算（加减乘除或函数），总认定那种运算对被运算

2017-07-29 约4.09千字 21页立即下载

数值数组及其运算.ppt 第三章数值数组及其运算*问题1：什么是数组？数组：指由一组实数或复数排成的长方阵列（Array）。它可以是一维的“行”或“列”，可以是二维的“矩形”，也可以是三维的“若干同维矩形的堆叠”，甚至更高的维数。例如：A=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]第三章数值数组及其运算*问题2：数组和矩阵到底有什么区别？ 数组运算：指无论在数组上施加什么运算（加减乘除或函数），总认定那种运算对被运算数组中的每个元素（Element）平等地实施同样的操作。矩阵运算：有其特殊的含义（线性代数）。例如：A=[1,2;3,4]A.*A %数组相乘A*A %矩阵相乘，对

2025-04-11 约3.16千字 21页立即下载

1.3数值数组及其运算.ppt Matlab 语言 Matlab 语言 1.3 数组及其运算 数值数组（Numeric Array）和数组运算（Array Operations）始终是MATLAB 的核心内容。作业几个问题形式上：命名，邮箱，时间点内容上：问题多，（如何表达自己成果问题）本章内容一、二维数值数组的创建、寻访； 数组运算和矩阵运算的区别；实现数组运算的基本函数；多项式的表达、创建和操作；常用标准数组生成函数和数组构作技法；高维数组的创建、寻访和操作；非数NaN、“空”数组概念和应用；关系和逻辑操作。 2.1 引导【例2.1-1】绘制函数在

2015-09-01 约3.74千字 28页立即下载

第三章 数值数组与向量运算.ppt MATLAB 第二章 数值数组及向量运算 matlab 具有出色的数值计算能力，占据世界上数值计算软件的主导地位。 数值数组和数组运算是MATLAB的核心内容。 3.1 数值计算的特点和地位数值计算适合现代计算机的运行特点，与符号计算相比，它计算速度快、容量大，能够处理各种复杂的函数关系。 3.1 数值计算的特点和地位已知，求。 A、用符号计算法解 syms t x ft=exp(-sin(t)) sx=int(ft,t,0,4) 出错：Warning: Explici

2017-06-24 约1.27万字 61页立即下载

matlab数组与数组运算.ppt 三、数组和数组运算 数组的创建方法数组的查找数组寻址数组排序 数组运算 数组的扩展与裁剪多维数组及其操作数组的创建方法（1/3）一维数组的创建要想在MATLAB 中创建一个一维数组，用户只需先输入一个左方括号，然后输入每个数值并用逗号（或者空格）隔开，最后用一个右方括号结束。常用等差、等比数组的创建方法。数组的创建方法（2/3）二维数组的创建创建二维数组与创建一维数组的方式类似。在创建二维数组时，用逗号或者空格区分同一行的不同元素，用分号或者软回车（Shift + Enter）区分不同行。数组的创建方法（3/3）用其他方式生成数组等差数组的生成在 MATL

2015-12-16 约8.37千字 56页立即下载