SPSS实验报告5.doc

《统计分析软件》实验报告 实验序号：B0901153-5　 　 实验项目名称：相关与回归分析 学　　号 姓　　名 专业、班级 实验地点 指导教师 时间 一、实验目的及要求 实验目的： （1）掌握相关分析的主要内容和方法； （2）掌握回归分析的主要方法和步骤。 实验要求： （1）了解双变量的相关分析过程、偏相关分析过程； （2）掌握线性回归过程、曲线配合过程、二项逻辑回归分析过程、概率回归过程以及非线性回归分析过程等。 （3）对各种回归输出结果作出正确的解释说明，进一步了解回归分析的基本步骤，明确各项检验的目的。 二、实验设备（环境）及要求 微型计算机，SPSS、EViews等统计分析软件 三、实验内容与数据来源 实验内容与数据来源均来自于《SPSS实验上机题实验五》及《试验5补充题》 四、实验步骤与结果 1.①打开SPSS,在变量视图中设置数据，在数据视图中输入数据，如下图 ②点击“分析”，将鼠标光标移动到“相关”，单击选择“双变量”，弹出“双变量相关”对话框，将“GDP”和“INV”都选中，在相关系数中勾选Pearson,单击“确定”按钮。如下图 ③点击“分析”，将鼠标光标移动到“回归”，单击选择“线性”，弹出“线性回归”对话框，选中INV作为因变量，GDP作为自变量，单击“确定”，如下图 相关性 GDP INV GDP Pearson 相关性 1 .985** 显著性（双侧） .000 N 16 16 INV Pearson 相关性 .985** 1 显著性（双侧） .000 N 16 16 **. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。 通过图表可以看出在显著水平为0.01的情况下，GDP与固定资产之间的相关系数为0.985，说明两变量之间存在高度相关a 模型 非标准化系数 标准系数 t Sig. B 标准 误差 试用版 1 (常量) -89.941 34.952 -2.573 .022 GDP .304 .014 .985 21.309 .000 a. 因变量: INV 分析：通过图表能够看出GDP与固定资产之间存在明显的相关性方程为y=0.304x-89.94”，将鼠标光标移动到“回归”，单击选择“曲线估计”，弹出“曲线估计”对话框，将“城镇储蓄y”选中作为因变量和“城镇人均收入x”作为自变量（变量），选中“年份”作为自变量（时间），将“模型”中所有模型全部勾选,单击“确定”按钮。如下图 模型描述 模型名称 MOD_4 因变量 1 城镇储蓄y 方程 1 线性 2 对数 3 倒数 4 二次 5 三次 6 复合a 7 幂a 8 Sa 9 增长a 10 指数a 11 Logistica 自变量 城镇人均收入x 常数 包含 其值在图中标记为观测值的变量 年份 用于在方程中输入项的容差 .0001 a. 该模型要求所有非缺失值为正数。 个案处理摘要 N 个案总数 12 已排除的个案a 0 已预测的个案 0 新创建的个案 0 a. 从分析中排除任何变量中带有缺失值的个案。 变量处理摘要 变量 因变量 自变量 城镇储蓄y 城镇人均收入x 正值数 12 12 零的个数 0 0 负值数 0 0 缺失值数 用户自定义缺失 0 0 系统缺失 0 0 模型汇总和参数估计值 因变量:城镇储蓄y 方程 模型汇总 参数估计值 R 方 F df1 df2 Sig. 常数 b1 b2 b3 线性 .983 590.185 1 10 .000 -5348.895 7.643 对数 .893 83.560 1 10 .000 -99938.172 14794.310 倒数 .705 23.937 1 10 .001 24146.304 480 二次 .992 578.612 2 9 .000 -1845.504 3.743 .001 三次 .996 749.163 3 8 .000 -6616.325 11.948 -.003 5.302E-7 复合 .878 72.034 1 10 .000 1153.663 1.001 幂 .981 514.902 1 10 .000 .011 1.777 S .969 314.196 1 10 .000 10.625 -2743.679 增长 .878 72.034