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数量性状基因定位研究中若干常见问题的解析李慧慧张鲁燕王建康.doc

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数量性状基因定位研究中若干常见问题的解析 李慧慧 张鲁燕 王建康 ?? ? ?? ? ? ? ? ? 经典数量遗传学建立在多基因假说基础之上,把控制数量性状的基因作为一个整体,重点研究各种遗传效应与遗传方差的分解和估计,不区分个别基因在表型效应上的差异[1~3]。分子标记连锁图谱的大量出现,使得我们可以像研究质量性状基因一样研究数量性状基因,也可以把单个数量性状基因(quantitative trait gene or locus,简称QTL)定位在染色体上,并估计其遗传效应,这一过程称为QTL作图或定位[4]。QTL作图是基因精细定位和克隆的基础,目前已成为数量性状遗传研究的常用手段。QTL定位结果可以帮助育种家获得目标性状的遗传信息,借助与QTL连锁的分子标记在育种群体中跟踪和选择有利等位基因,提高选择的准确性和预见性。但是,在利用QTL作图开展遗传研究的过程中也经常碰到一些问题,这些问题大致可分为有关作图统计方法、有关遗传参数估计、以及有关作图群体及连锁图谱等三大类。笔者试图结合我们近些年的研究工作对具有共性的12个问题做出分析和解答,供广大科研工作者在利用QTL作图开展遗传研究时参考。与作图统计方法有关的四个问题是:LOD的统计学意义是什么?检测QTL的可信度和LOD临界值的关系是什么?如何评价不同的QTL作图方法?提高QTL检测效率的途径有哪些?与遗传参数估计有关的四个问题是:QTL的贡献率是如何计算出来的?如何确定QTL有利等位基因的来源?选择基因型分析的有效性如何?复合性状是否适宜于QTL作图?与作图群体及遗传图谱有关的四个问题是:QTL作图群体中表型数据是否要求服从正态分布?加密标记是否可以显著提高QTL检测功效?缺失分子标记对QTL作图有什么影响?奇异分离标记对QTL作图有什么影响? 2.1 QTL的贡献率是如何计算出来的? 3.1 QTL作图群体中的表型数据是否要求服从正态分布?
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