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高中数学人教A版必修第一册:4.1 指数-教学设计.docx

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教学设计

课程基本信息

学科

数学

年级

高一年级

学期

秋季

课题

4.1.2无理数指数幂及其运算性质

教学目标

1.理解无理数指数幂的含义,掌握其运算性质,并能对代数式进行化简和求值;

2.掌握实数指数幂的综合运用;

3.理解不足近似值和过剩近似值的含义,体会其中蕴含的极限思想.

教学重难点

教学重点:

1.无理数指数幂的概念及运算性质.

教学难点:

1.掌握实数指数幂的综合运用;

2.体会其中蕴含的极限思想,并能迁移应用.

教学过程

一、复习回顾梳理思路

(一)复习回顾打好基础

问题1你能说出根式与分数指数幂是如何转化的吗?

na

a?

【预设答案】nam

问题2你能说出有理数指数幂的运算性质是什么吗?

【预设答案】(1)a

(2)(ar

(3)(ab)r=

(二)梳理思路明确目标

问题3你能用上节课所学知识计算下列式子吗?

(1

(2)5

【预设答案】(1)52×

引出本节课学习对象与学习目标.

学习对象:无理数指数幂

学习目标一:无理数指数幂是否存在?——“52

学习目标二:若存在无理数指数幂,如何对无理数指数幂进行运算呢?——“能否对52

【设计意图】问题一、问题二的设置,让学生能及时复习,加深对知识印象,为本节课的学习打好知识基础;问题三的设置,两个式子的幂指数分别为有理数和无理数,通过上一节关于有理数指数幂的学习,自然地提出关于无理数指数幂的问题,引发学生思考和发言,过渡自然合理,学生易于接受,顺其自然引出本节课的学习对象和目标,同时锻炼学生的观察能力与思维。

二、类比学习探究新知

(一)2的不足近似值与过剩近似值

思考初中如何估算2的精确近似值?

【预设答案】初中我们利用不同精度的平方数,从大于2和小于2两个方向无限去逼近2,对这些平方数开根号,进而找到2的精确近似值,根据实际需要我们可以把2算到任意多位小数,从而确定了2。

定义:(1)不足近似值:按照所需要的精确度截取指定数位后,直接略去后面的数位,这样就得到了一个小于真实值的近似值,叫做不足近似值.(舍而不进)

(2)过剩近似值:按照所需要的精确度截取指定数位后,不管去掉部分最高位是否四舍五入而全都进位,即保留部分的最后一位数加1,这样就得到一个大于真实值的近似值,叫做过剩近似值.(进一而舍)

以2为例,分别再介绍精确到个位、小数点后第一位、小数点后第四位的不足近似值与过剩近似值.

【设计意图】回忆初中估算2的精确近似值的思想方法,由学生熟悉的学习内容过切入,引出不足近似值与过剩近似值的概念,学生更容易接受.通过对2不足近似值与过剩近似值重复介绍,加深对新概念的印象,并让学生初步感受逼近的思想方法,为后续的学习打下探究方法的基础.

(二)探究5

1、探究1根据2?的不足近似值x和过剩近似值y,利用计算工具计算相应的5x,

视频演示计算过程

第一步:打开WPSOffice中的表格文档,输入数据“2的不足近似值x”与“2的过剩近似值y”;

第二步:在“5x的近似值”下方表格中输入公式“=5^B4

第三步:在“5y的近似值”下方表格中输入公式“=5^

【预设答案】我发现5x的近似值在逐渐增大,5

2、探究2利用计算工具计算5y

【预设答案】我发现5y

因为5y??5x趋向于0,也可以进一步肯定5x与5y都趋向于同一个数,这个数就是52.也就是说

3、数轴动态演示

我们利用动画演示,将这些有理数幂在数轴上标出,根据我们的想象和推理,他们会逐渐逼近一个点,这个点在数轴上存在且唯一,就是52

4、数学史介绍

我们通过不足近似值和过剩近似值两边无限地逼近,找到精确估计值的思想,最早在古代数学家刘徽所著《九章算术注》中有所提及。该思想方法不仅在古代流传已久,并且沿用至今,数学中的估算,生活中的估价等,都体现了这一思想.

【设计意图】利用视频演示计算工具的使用过程,并对步骤进行总结,有助于学生模仿学习;除了对5x与5y?的数值,还对5y??

三、动手实操感悟新知

参照以上过程,你能再给出一个无理数指数幂,如23

学生暂停视频,自行操作.

【设计意图】学生在探究时通过自己动手,运用计算工具计算,去解决问题,强化了概念的理解,提升了直观想象和逻辑推理素养.

四、概念生成潜移默化

一般地,无理数指数幂ax(a0,x

一般地,实数指数幂ax(a0,x

类比有理数指数幂的运算性质映入实数指数幂的运算性质.

实数指数幂的运算性质:

(1)ara

(2)(ar)

(3)(ab)r=

【设计意图】带领同学们做好知识梳理,从而达到知识系统化,为推广有理数指数幂的运算性质做准备,证明从略,了解即可.

五、典例分析学以致用

引例5

解5

例1(

解(23

练习a

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