chapter 4 统计分析软件应用﹝1﹞.ppt

计算机在药学中的应用;4 统计分析软件应用(1) ;Exce1 2002 的统计分析工具包一共包括19个工具，按照其工作原理和应用范围的不同，大致可以分成5大类：;数据分析工具的调用;数据分析工具对话框;4.1 实验数据的简单统计 ;以上从总体中抽取样本的过程就称为抽样。样本具有代表性和独立性的抽样称为简单随机抽样。用数学语言表达就是：简单随机抽样的样本Xi与X同分布且样本容量与总体中个体数量相比很小。 基于样本而构造的、不含任何未知参数的、用于推断总体特征的参数称为统计量。统计量本身是一个随机变量，它的值可以通过对样本值的计算而得到。统计量的分布称为抽样分布。经常用到的统计量有样本均值、样本方差和样本标准差。 ;2．常用统计量 ;（2）样本方差S2 定义样本k阶中心矩： ? 则，修正样本二阶中心矩为样本方差，记作： ;（3）样本标准差S 样本方差的平方根为样本标准差。 在统计学中，一般惯例是用希腊字母μ、σ2表示整体参数，而用罗马字母X、S2表示样本统计量，应用中要注意区别。 ;（1） 标准正态分布：当μ、σ2均己知时，统计量 ? ? (2) x2分布（读做卡方分布）：当μ=0，σ2 =1时，统计量 ;t分布：设X～N（0，1），Y～x2（n），X、Y相互独立，则统计量 F分布：设X～x2（n1），Y～x2（n2），X、Y相互独立，则统计量 ;4．抽样分布基本定理 ;（3）X与S2相互独立。由以上各定理可以得出： ;对于总体X～N（μ1,σ12）、Y～N（μ2,σ22），｛Xi｝、〔Yj〕为分别取自其中的样本，且两组样本相互独立，则 ;当σ12=σ22，记 ;4.1.2统计估值 ;2．点估计及其评价 期望和方差是总体X最重要的数字特征，因此，很自然地利用样本{X}的均值X和样本方差S2分别作为总体期望μ与方差σ2的估计。 3．常用区间估计公式 ． 根据抽样分布定理，对于给定的置信度+ a，可以推导出如下的区间估计公式： （1）单正态总体期望的区间估计 对于期望的估计，根据σ2是否已知，分别使用Z统计量和T统计量。 ;（2）单正态总体方差的区间估计 对于方差的估计，使用x2统计量。 ;（3）二正态总体均值差的区间估计 ; 其中： ;（4）二正态总体方差比的区间估计 ;4.２　基础分析 ;4.2.1 描述统计 （例4-1）;选项解释 输入区域：在此输入待分析数据区域的单元格引用。该引用必须由两个或两个以上按列或行排列的相邻数据区域组成。本例中选择眼压和人数两列：Bl∶C17。 分组方式：单击“逐行”或“逐列”指明输入区域中的数据是按行还是按列排列。由于本例中数据按列排列，所以选“逐列”。 标志位于第一行／标志位子第一列：如果输入区域的第一行（或第一列）中包含标志项，选中“标志位于第一行”（或“标志位于第一列”）复选框。如果输入区域没有标志项，清除该复选框，Excel 2002将在输出表中生成适宜的数据标志。本例中数据列的上方第一行有“眼压”、“人数”的标志，所以应选中此项。 ;平均数置信度：如果需要在输出表中包含平均值的置信度，请选中此复选框。在右侧的框中，输入所要使用的置信度数值。由于在统计中一般常用95％的置信度，所以本例中也取此值。 第k大值： 如果需要在输出表中包含每个数据区域中的第k个最大值，请选中此复选框。在右侧的框中，输入k的数字。如果输入1，则该行将包含数据集中的最大值。由于“描述统计”工具会自动返回最大和最小值，所以本例中此项取2，要求返回第2大值。 第k小值： 如果需要在输出表中包含每个数据区域中的第k个最小值，请选中此复选框。在右侧的框中，输入k的数宇。如果输入1，则该行将包含数据集中的最小值。同上，这里输入2。 ;输出区域：在此输入对输出表左上角单元格的引用。此工具将为每个数据集产生两列信息。左边一列包含统计标志，右边一列包含统计值。根据所选择的“分组方式”选项，Excel将为输入区域中的每一行或每一列生成一个两列的统计表。本例中选择紧靠数据列的区域D1∶G18。 新工作表组：选中此选项可在当前工作簿中插入新工作表，并从新工作表的Al单元格开始粘贴计算结果。若要为新工作表命名，请在右侧的框中键入名称。本例中按区域输出，故此项不选。 新工作簿：选中此选项可创建一新工作簿，并在新工作簿的新工作表中粘贴计算结果。本例中按区域输出，故此项不选。 ;汇总统计：如果需要Exce1在输出表中为下列每个统计结果生成一个字段，请选中此复选框。这些统计结果有：平均值、标准误差（相对于平均值）、中值、众数、标准偏差、方差、峰值、偏度、极差（全距）、最小值、最大值、总和、总个数、最大值（#）、最小值（