基于近红外高光谱技术的冬枣检测方法.pdf

基于近红外光谱技术的土壤氮素检测方法研究.docx 基于近红外光谱技术的土壤氮素检测方法研究一、引言土壤中的氮素含量是影响作物生长和产量的重要因素之一。准确、快速地检测土壤氮素含量对于农业生产和环境监测具有重要意义。近红外光谱技术因其快速、无损、高精度的特点，在土壤检测领域得到广泛应用。本文将探讨基于近红外光谱技术的土壤氮素检测方法研究，为提高土壤氮素检测的准确性和效率提供技术支持。二、近红外光谱技术概述 近红外光谱技术（NIR）是一种基于分子振动能级跃迁的物理过程，可对物质进行快速、无损的定性或定量分析。在土壤检测中，近红外光谱技术可应用于检测土壤中的多种元素和化合物，包括氮素。其基本原理是通过分析土壤样品在近红外波段的反射和透射光谱，

2025-04-30 约4.32千字 9页立即下载

一种基于近红外光谱技术的检测系统及其方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114878511 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210576757.X (51)Int.Cl.

2023-05-16 约1.47万字 21页立即下载

基于近红外光谱的玉米主要成分检测方法研究.pdf 摘要摘要玉米作为全球最重要的粮食作物之一，其品质和含量的快速检测一直备受关注。玉米的品质和含量直接关系到其在食品、饲料和工业生产中的应用。采用传统的玉米品质化学检测方法虽然检测精度很高，但费时费力、成本较高，且难以适应现如今人们对玉米品质的快速检测需求。为此，本研究开展了基于近红外光谱(N瓜S)的玉米多组分含量快速检测方法研究，以玉米的水分、脂肪、蛋白质和淀粉为研究对象，分别探讨了应用NIRS进行玉米水分、脂肪、蛋白质和淀粉含

2025-02-28 约9.29万字 67页立即下载

基于近红外光谱的原料乳掺假快速检测方法论文.docx 基于近红外光谱的原料乳掺假快速检测方法论文摘要：随着食品安全问题的日益突出，乳制品掺假检测技术的研究显得尤为重要。本文针对原料乳掺假检测问题，提出了一种基于近红外光谱的快速检测方法。通过分析近红外光谱技术原理，探讨了其在原料乳掺假检测中的应用，并对检测过程中的关键因素进行了详细阐述。本文旨在为原料乳掺假检测提供一种高效、准确的方法，以保障乳制品质量安全。关键词：近红外光谱；原料乳；掺假检测；快速检测方法 一、引言（一）近红外光谱技术原理 1.内容：近红外光谱技术是一种非接触式、快速、无损的分析方法。其原理是利用物质对近红外光的吸收、散射和透射特性，对物质的化学组成、结构、状态等进行定性

2025-04-12 约2.98千字 7页立即下载

一种基于近红外光谱的绝缘纸检测方法及装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112986770 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110380550.0 (22)申请日 2021.04.09 (71)申请人内蒙古电力（集团）有限责任公司内

2023-06-06 约1.78万字 19页立即下载

基于近红外高光谱成像技术的花生冻伤检测方法研究.pdf 第 45 卷第 6 期食品工业科技Vol. 45 No. 6 2024 年 3 月Science and Technology of Food IndustryMar. 2024 崔程，刘翠玲，孙晓荣，等. 基于近红外高光谱成像技术的花生冻伤检测方法研究[J]. 食品工业科技，2024，45（6）：226−233. doi: 10.13386/j.issn1002-0306.2023030252 CUI Cheng, LIU Cuiling, SUN Xiaorong, et al. Peanut Frostbite Detection Method Based on Near Infrar

2025-03-17 约4.15万字 8页立即下载

2025-03-08 约3.63万字 52页立即下载

近红外光谱技术在水果检测中的应用.pptx 近红外光谱技术在水果检测中的应用主讲人：目录01.技术原理介绍02.应用领域概述03.检测优势分析04.实际案例研究05.技术发展趋势技术原理介绍01 光谱技术基础01光的吸收与反射近红外光谱技术基于物质对光的吸收和反射特性，通过分析光谱差异来识别水果成分。03光谱信号的处理通过数学算法处理采集到的光谱数据，提取有用信息，如水果的糖度、酸度等品质指标。02光谱数据的采集使用光谱仪对水果表面进行扫描，收集不同波长下的光谱数据，为后续分析提供原始信息。04光谱技术的应用领域近红外光谱技术广泛应用于农业、食品工业等领域，用于水果品质检测和分类。 近红外光谱特性近红外光谱技术利用分子振动吸收特性，

2025-04-29 约6.98千字 77页立即下载

基于稻种糙米近红外光谱分析技术的发芽率检测方法-江苏大学.PDF ２０１６年３月第３７卷　第２期Ｍａｒ．２０１６Ｖｏｌ．３７　Ｎｏ．２ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７１－７７７５．２０１６．０２．０１０基于稻种糙米近红外光谱分析技术的 发芽率检测方法 １，２

2017-06-09 约1.79万字 5页立即下载

一种基于近红外光谱原理的血糖检测仪及血糖检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113340846 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110690134.0 (22)申请日 2021.06.22 (71)申请人肖峥瑜地址 45

2023-06-17 约9.67千字 10页立即下载

基于近红外光谱的产品掺杂检测方法、装置、终端及存储介质.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116465853 A (43)申请公布日 2023.07.21 (21)申请号 202310340174.1 G06F 18/241 (2023.01)

2023-07-21 约1.77万字 17页立即下载

基于深度学习与近红外光谱的鲜桃糖含量检测方法研究.docx 基于深度学习与近红外光谱的鲜桃糖含量检测方法研究一、引言随着人们对食品品质和营养价值的日益关注，果品糖分含量的检测成为了农业生产和食品加工领域的重要课题。鲜桃作为我国重要的水果之一，其糖分含量直接关系到果实的口感和品质。传统的鲜桃糖分检测方法多以化学分析为主，不仅耗时耗力，而且对样品具有破坏性。近年来，随着科技的发展，特别是深度学习和光谱分析技术的不断进步，利用近红外光谱（NIR）进行非破坏性检测鲜桃糖分成为可能。本研究以深度学习为基础，探索利用近红外光谱技术进行鲜桃糖含量检测的方法。二、近红外光谱与深度学习技术概述 近红外光谱技术是一种基于光的非破坏性分析技术，能够快速获取样品的光谱信

2025-01-28 约4.36千字 9页立即下载

基于近红外反射光谱的煤灰я快速检测方法-云南大学学报.PDF （），２０１３，３５（２）：２１４～２１８ＤＯＩ：１０．７５４０／ｊ．ｙｎｕＪｏｕｒｎａｌｏｆＹｕｎｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ? １２３２２３１３２，，，　，，　，，　，　

2017-06-09 约2.18万字 5页立即下载

基于近红外光谱的番茄农药残留无损检测方法研究.pdf 第卷第期湖北农业科学 49 4 Vol． 49 No.4 第期 4 Hubei Agricultural Sciences 年月

2015-09-03 约字 3页立即下载

基于低场磁共振成像近红外光谱协同的果蔬品质劣变检测方法.pdf ICS67.120.10 XXX 团体标准 T/XXXXXXX—XXXX 基于低场磁共振成像/近红外光谱协同的果蔬品质劣变检测方法 Fruitandvegetablequalitydeteriorationdetectionmethodbasedon low-fieldmagneticresonanceimaging/near-infraredspectroscopysynergy （征求意见稿） 20xx-xx-xx发布20xx-xx-xx实施江苏省冷链学会发布 T/XXXXXXXXX—XXXX 基于低场磁共振成像/近红外光谱协同的果蔬品质劣变检测方法 1范围本文件规定了基于低场磁共振

2025-04-08 约3.31千字 4页立即下载