基于近红外光谱的番茄农药残留无损检测方法研究.pdf

第 卷第 期 湖北农业科学 49 4 Vol． 49 No.4 第 期 4 Hubei Agricultural Sciences 年 月 ， 2010 4 Apr． 2010 基于近红外光谱的番茄农药残留无损检测方法研究 吴泽鑫 李小昱 王 为 展 慧 周 竹 ， ， ， ， 华中农业大学工程技术学院 武汉 （ ， 430070 ） 摘要 以湖北地区番茄样品为研究对象 对获取的光谱特征信息进行分析 确定了矢量归一化法为最优 ： ， ， 光谱预处理方法 对各个信息的主成分因子进行了优化 通过主成分分析提取主成分得分向量构成模式 ； ， 识别的输入 利用 神经网络方法建立番茄有机磷农药残留的无损检测模型 结果表明 当光谱信息 ， 。 ， BP 主成分因子数为 时 建立的模型最优 预测的识别率达到 训练误差为 相关系数达到 3 ， ， 0.96 ， 0．015 ， 0．971 。 关键词 番茄 近红外光谱 农药残留 神经网络 ： ； ； ； 中图分类号： ； ＋ 文献标识码： 文章编号： （ ） O657．33 TS207．5 3 A 0439－8114 2010 04－0961-03 Nondestructive Evaluation of Pesticide Residual in Tomatoes with Near Infrared Diffuse Reflection Spectrum ， ， ， ， WU Ze－xin Li Xiao－yu W