基于稻种糙米近红外光谱分析技术的发芽率检测方法-江苏大学.PDF

２０１６年３月 第３７卷　第２期 Ｍａｒ．２０１６ Ｖｏｌ．３７　Ｎｏ．２ ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７１－７７７５．２０１６．０２．０１０ 基于稻种糙米近红外光谱分析技术的 发芽率检测方法 １，２ １ ３ ３ １ 卢　伟 ，李欢欢 ，洪德林 ，党晓景 ，罗　慧 （１．南京农业大学 工学院江苏省现代设施农业技术与装备工程实验室，江苏 南京２１００３１；２．东南大学 仪器科学与工程学院远 程测控技术江苏省重点实验室，江苏 南京２１００９６；３．南京农业大学 农学院作物遗传与种质创新国家重点实验室，江苏 南京 ２１００９５） 摘要：针对传统稻种发芽率检测操作复杂，耗时长，稻种外壳污染物干扰光谱检测等问题，提出一 种基于稻种糙米近红外光谱检测实现稻种发芽率快速检测的新方法．将１９２份糙米样品的光谱分 为校正集１４４份和预测集４８份，通过不同预处理方法和化学计量学建模方法，分析不同老化时间 糙米的光谱差异，建立糙米发芽率的预测模型．结果表明：在全波段５７０～１８４８ｎｍ采用二阶导数 ＋ＳＮＶａｎｄＤｅｔｒｅｎｄ的预处理并结合偏最小二乘法（ＰＬＳ）建立的模型最优，其校正集决定系数Ｒ Ｃ 与标准偏差ＳＥＣ分别为０９７６和 １２４４，预测集相关系数 Ｒ 与标准偏差ＳＥＰ分别为０９５１和 Ｐ １９３５．采用近红外光谱分析技术对稻种糙米发芽率进行测定是可行的，所建模型在稻种糙米发芽 率预测方面有较好的预测能力． 关键词：糙米；近红外光谱；预处理；化学计量学建模；发芽率 中图分类号：Ｓ３３９３；Ｓ５１１　　文献标志码：Ａ　　文章编号：１６７１－７７７５（２０１６）０２－０１８３－０５ 引文格式：卢　伟，李欢欢，洪德林，等．基于稻种糙米近红外光谱分析技术的发芽率检测方法［Ｊ］．江苏大学学报（自然科学版）， ２０１６，３７（２）：１８３－１８７． Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｏｆｇｅｒｍｉｎａｔｉｏｎｒａｔｅｆｏｒｂｒｏｗｎｒｉｃｅ ｂａｓｅｄｏｎｎｅａｒｉｎｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ １，２ １ ３ ３ １ ＬＵＷｅｉ ，ＬＩＨｕａｎｈｕａｎ，ＨＯＮＧＤｅｌｉｎ，ＤＡＮＧＸｉａｏｊｉｎｇ，ＬＵＯＨｕｉ （１．ＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＭｏｄｅｒｎＦａｃｉｌｉｔｙＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｎｄＥｑｕｉｐｍｅｎｔ，ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｎａｎｊｉｎｇ ＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ，Ｊｉａｎｇｓｕ２１００３１，Ｃｈｉｎａ；２．ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＲｅｍｏｔｅＭｅａｓｕｒｅｍｅｎｔａｎｄＣｏｎｔｒｏｌＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｆＪｉａｎｇｓｕ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ，ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＩｎｓｔｒｕｍｅｎｔＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ，Ｊｉａｎｇｓｕ２１００９６，Ｃｈｉｎａ；３．ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙ ｏｆＣｒｏｐＧｅｎｅｔｉｃｓ＆ＧｅｒｍｐｌａｓｍＥｎｈａｎｃｅｍｅｎｔ ，ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ，ＮａｎｊｉｎｇＡｇｒｉｃｕｌｔ