生物统计学答案十第章一元回归及简单相关分析.doc
文本预览下载声明
第十章 一元回归及简单相关分析
10.1 对尿毒症患者采用低蛋白并补加基本氨基酸的食物进行治疗，分析该疗法对患者体内一些成分的影响。以下数据是在治疗前患者的基本数据[64]：
体重（BW）
/kg 体内总钾（TBK）
/mmol 血清尿素（UREA）
/（mmol·L-1） 73 3 147 19 70 3 647 36 72 3 266 25 53 2 650 25 97 3 738 34 77 3 982 36 63 2 900 49 54 3 194 38 66 3 930 16 53 3 419 34 70 3 978 34 63 2 747 26 65 4 181 46 88 3 678 41 82 3 540 39 69 3 912 19 91 4 138 35 62 2 896 43 74 3 410 50 90 3 679 23 74 3 855 38 71 2 750 50 59 3 583 31 80 3 268 47 66 2 846 45 115 4 804 65 111 5 290 38 64 2 960 45 71 3 610 24 69 2 905 31 计算三者之间的相关系数，并检验相关的显著性。
答：所用程序及计算结果如下：
options linesize=76 nodate;
data uremia;
infile e:\data\er10-1e.dat;
input bw tbk urea @@;
run;
proc corr nosimple;
var bw tbk urea;
run;
The SAS System
Correlation Analysis
3 VAR Variables: BW TBK UREA
Pearson Correlation Coefficients / Prob |R| under Ho: Rho=0 / N = 30
BW TBK UREA
BW 1.00000 0.70594 0.28582
0.0 0.0001 0.1257
TBK 0.70594 1.00000 0.09661
0.0001 0.0 0.6116
UREA 0.28582 0.09661 1.00000
0.1257 0.6116 0.0 三个变量间，只有体重(BW)和体内总钾(TBK)间相关显著，r＝0.705 94。相关系数的显著性概率P＝0.000 1。
10.2 还是上例，经过一年的饮食治疗后，体内总钾量与治疗前的总钾量，如下表[64]：
病人号 治疗后
/mmol 治疗前
/mmol 16 3 246 3 147 22 3 272 3 647 25 3 110 3 266 28 2 006 2 650 39 2 879 2 900 47 3 620 3 930 51 3 597 3 978 53 3 080 2 747 56 3 420 3 678 38 2 280 2 400 54 2 360 2 105 58 2 490 2 530 以治疗前为自变量，治疗后为因变量，计算回归方程，并检验回归的显著性。
答：计算结果如下：
The SAS System
The REG Procedure
Model: MODEL1
Dependent Variable: after
Analysis of Variance
Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr F
Model 1 2573589 2573589 39.40 .0001
Error 10 653264 65326
Corrected Total 11 3226853
Root MSE 255.59029 R-Square 0.7976
Dependent Mean 2946.66667 Adj R-Sq 0.7773
Coeff Var 8.67388
Parameter Estimates
Parameter Standard
Variable DF Estimate Error t Value Pr |t|
Intercept 1 560.15163 387.31612 1.45 0.1787
before 1 0.77447 0.12339 6.28 .0001 回归方程为：
t检验的显著性概率P 0.000 1。故回归系数极显著。
10.3 调查河流中悬浮物每月沉淀的量与水流速度的关系，得到以下结果
显示全部