应用统计学 第八章相关与回归分析-学生版.ppt

第八章 相关与回归分析;开篇案例：道琼斯下摆理论;开篇案例：道琼斯下摆理论;开篇案例：道琼斯下摆理论;开篇案例：道琼斯下摆理论;开篇案例：道琼斯下摆理论;第十章 相关与回归分析;学习目标;第一节 相关分析;变量相关的概念;小调查;变量间的关系（函数关系）;变量间的关系（函数关系）;变量间的关系（相关关系）;变量间的关系（相关关系）;相关关系的例子——中国移动通信市场的竞争;相关关系的类型;相关关系的图示（相关分析的图示法）;相关系数及其计算;相关关系的测度（相关系数）;相关关系的测度（相关系数）;相关关系的测度（相关系数取值及其意义）;相关关系的测度（相关系数取值及其意义）;我国31个省邮政业务收入和社会消费品零售总额数据;相关关系的测度（计算结果）;相关系数的显著性检验（概念要点） ;相???系数的显著性检验（实例） ;第二节 一元线性回归;什么是回归分析?（内容）;趋向中间高度的回归;回归分析(Regression Analysis)与相关分析(Correlation Analysis)的区别;回归模型的类型;回归模型与回归方程;回归模型;一元线性回归模型(Simple Linear Regression Model) （概念要点）;一元线性回归模型 （概念要点）;一元线性回归模型（基本假定）;回归方程 （概念要点）;估计的(样本)回归方程;回归模型与回归方程;参数 ?0 和 ?1 的最小二乘估计;最小二乘法 （概念要点）;最小二乘法（图示）;最小二乘法（图示）;最小二乘法 （ 和 的计算公式）;估计方程的求法（实例）;估计方程的求法（实例）;估计(经验)方程;估计方程的求法（Excel的输出结果）;回归方程的显著性检验;离差平方和的分解;离差平方和的分解（图示）;离差平方和的分解 （三个平方和的关系）;离差平方和的分解 （三个平方和的意义）;样本决定系数（可决系数） （判定系数 r2 ）;样本决定系数（可决系数） （举例判定系数 r2 ）;回归方程的显著性检验 （线性关系的检验 ）;回归方程的显著性检验 （检验的步骤）;回归方程的显著性检验 （举例）;回归方程的显著性检验 （方差分析表）;估计标准误差 Sy;回归系数的显著性检验（要点）;回归系数的显著性检验（样本统计量 的分布）;回归系数的显著性检验（样本统计量 的分布）;回归系数的显著性检验 （步骤）;回归系数的显著性检验 （实例）;回归系数的显著性检验(Excel输出的结果）;本章小结;结 束