改进YOLOv8的轻量化烟叶计数检测算法.docx
改进YOLOv8的轻量化烟叶计数检测算法
目录
改进YOLOv8的轻量化烟叶计数检测算法（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
研究目的和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
二、YOLOv8算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
YOLOv8算法简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
YOLOv8算法特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
YOLOv8的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
三、烟叶计数检测现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
烟叶计数检测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
当前烟叶计数检测方法及存在的问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
烟叶计数检测的难点和挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
四、改进YOLOv8的轻量化烟叶计数检测算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
算法改进思路．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
轻量化设计策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
优化的网络结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
损失函数与优化器选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
五、实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
数据集准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
实验设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
对比实验及结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
六、算法性能评估与优化建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
算法性能评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
性能瓶颈分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
优化建议与方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
七、实际应用与展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
烟叶计数检测实际应用场景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
系统部署与实施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
应用效果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
八、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
未来研究方向与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
改进YOLOv8的轻量化烟叶计数检测算法（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
1.2研究内容与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
1.3论文结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
相关工作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．