YOLOv8轻量化在缺陷检测中的应用研究.docx
YOLOv8轻量化在缺陷检测中的应用研究
目录
YOLOv8轻量化在缺陷检测中的应用研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
研究背景和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
YOLOv8轻量化概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
缺陷检测的应用现状及挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
二、YOLOv8轻量化技术原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
YOLO系列算法发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
YOLOv8的核心技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
YOLOv8的轻量化方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
三、缺陷检测中的YOLOv8轻量化应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
缺陷检测中的常用方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
YOLOv8轻量化在缺陷检测中的优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
YOLOv8在缺陷检测中的具体应用案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
四、实验设计与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
实验环境与数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
实验设计与实施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
五、YOLOv8轻量化在缺陷检测中的挑战与对策．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
挑战分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
对策与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
六、YOLOv8轻量化在其他领域的应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
智能制造领域的应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
自动驾驶领域的应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
其他领域的应用前景展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
研究结论总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
研究展望与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
YOLOv8轻量化在缺陷检测中的应用研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
YOLOv8轻量化技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
缺陷检测背景与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
3.1缺陷检测的应用场景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
3.2当前主流缺陷检测方法分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
3.3轻量化在提高检测效率中的作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
YOLOv8轻量化模型结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
4.1YOLOv8模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
4.2轻量化策略与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
4.3轻量化模型的优势分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
实验设计与数据准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
5.1数据集选择与预处理．．．．．