改进YOLOv8的轻量化烟叶计数检测算法.docx

改进YOLOv8的轻量化烟叶计数检测算法

目录

改进YOLOv8的轻量化烟叶计数检测算法（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究内容与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3论文结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

相关工作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

算法改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

3.1YOLOv8模型结构改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

3.2模型量化与剪枝技术应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

3.3轻量化网络设计策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

数据集与实验设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

4.1数据集描述与数据增强方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

4.2实验环境配置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

4.3实验参数设置与评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

5.1实验结果可视化与对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

5.2模型性能评估与比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

5.3错误分析与改进策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

6.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

6.2研究不足与局限．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

6.3未来工作方向与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

改进YOLOv8的轻量化烟叶计数检测算法（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

1.2研究内容与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

YOLOv8模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

2.1YOLOv8模型原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

2.2YOLOv8模型结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

2.3YOLOv8模型训练与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

轻量化技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

3.1模型压缩技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

3.2知识蒸馏技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

3.3量化感知训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

烟叶计数检测算法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

4.1烟叶特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

4.2烟叶计数方法．．．．．．．．