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QC七大手法与新QC七大手法的对比.docx

发布:2019-01-14约2.66千字共8页下载文档
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杂志第375期-QC七大手法与新QC七大手法的对比 QC七大手法 A. 特性要因圖 何謂特性要因圖? 表示結果(特性)與原因(要因)關係及原因影響結果情形,表示於一張圖,又稱『魚骨圖』或石川圖 特性要因圖畫法 選擇預分析品質特性後,加上橫粗線 選出大要因(4M),由箭頭大分枝加到橫粗線上 各要因再加入中小要因 圈選重要要因 繪圖時應注意事項 集合全員知識與經驗 應按特性別分別繪製特性要因圖 把要因層別用途 B. 查檢表 記錄用查檢表 記錄用查檢表作法 1.決定分類項目並收集數據 2.決定記錄形式 3.數據記號記錄 記錄用查檢表用法 1.作為數據之記錄用紙 2.用作不良(缺點)發生狀況記錄或報告用 3.作為調查不良(缺點)發生要因之用 C. 柏拉圖 數據以項目別分類,並按大小順序排列的圖 柏拉圖作法 決定數據項目:依Q、C、D、S、M(結果別)或5M(原因別) 決定收集數據期間並收集資訊 按項目別統計數據 圖表畫上直軸及橫軸 將項目依數據大小次序劃成柱形圖 數據累積以折線劃入 記入數據期間、記錄者、目的等 D. 直方圖 為在某條件下,收集很多數據,藉以調查數據中心值及變異情形 直方圖作法 計算數據總數,以N表示 決定組數(K=1+3.23logN) 求最大值(L)與最小值(S)與全距(R) 定組距(H):全距/組數 定組界 作次數分配表 直方圖研判 E. 散佈圖 將相對應二組數據,分別依X及Y軸點入座標圖,觀測二組數據間是否相關及相關程度 散佈圖作法 以橫軸表原因(要素),縱軸表結果(特性值) 收集30組以上數據 繪出橫軸及縱軸,將數據依X、Y坐標點出 二點數據在同一點重覆時,點上二重圓; 若三點數據在同一點重覆時,點上三重圓 F. 層別法 區別原料、機械或人員..等,分別收集數據,找出各層別差異, 針對差異加以改善方法。主要功能:透過各種分類(分層),依各類收集數據以尋找不良所在或最佳條件以改善品質。可能層別:作業條件、時間、原料、環境天候、設備、地區、人員、產品 G. 管制圖 應用統計觀念及工具,使用於製程中,當製程將偏離時,能事先知悉進而加以管制 建立管制圖步驟 確定製造流程 製造流程解析 決定管制項目 實施標準化 管制圖應用 製程能力解析 問題分析解決 製程之繼續管制 管制圖益處 直接由操作人員繪製管制圖,可有效管制製程 使製程穩定,可預測而掌握品質與成本 幫助製程,使達到更好品質、降低單位成本、使產量有效應用 作為討論解決製程問題工具 生產之『設計』、『製造』、『檢驗』連成一體並解決生產中問題 管制界限之構成與規格界線關係:製程能力解析 準確度(Ca值) 1.比較製程帄均值跟規格中心值一致情況 2.A級:12.5% B級:12.5~25% C級:25~50% D級:大於50% 精密度(Cp值) 1.比較製程變異寬度與規格公差範圍相差情形 2.A級:大於1.33 B級:1.0~1.33 C級:0.83~1.0 D級:小於0.83 製程能力指數(Cpk值) 1.結合Ca與Cp之指數(1-Ca)*Cp 2.A級:大於1.33 B級:1.0~1.33 C級:小於1.0 新QC七大手法 A. 親和圖法(KJ法) 定義 從渾沌狀態中(未知、未經驗領域、將來問題),將所收集到語言資料,根據相互間類似性來分類,將問題明確化 決定主題 語言資料收集 收集語言資料寫在卡片上 仔細反覆閱讀卡片,根據語言資料之親近類似感,以二張為一組原則來分組 依組別製作代表卡片 將代表卡片重覆程序4~6 將整理好卡片,依依親合關係排列,作成親和圖 B. 關連圖法 對各種複雜性原因纏繞問題,針對問題將原因群展開成1次、2 次原因,將其因果關係明朗化,以找出主要原因 程序 決定問題主題 找出所有相關原因 將原因分別寫在卡片 把問題主題放置中間,將原因卡片依『為什麼...?』方式反覆思考, 展開成1次、2次原因 必要時,可追加原因卡片 用箭形線索連結問題主題與原因,完成關連圖 C. 系統圖法 為達成所決定目標,依『目的-手段』系列做有系統展開,以尋求最適當手段及策略方法 種類 將答成目的的手段、方法,做有系統展開『方法展開型系統圖』 如品質表般,要求品質展開構成要素之『構成要素展開型系統圖』 程序 設定目標 選定達成目標的1次手段,記入資料卡片 將1次手段當目標,選定達成此目標之2次手段,也記入資料卡片 用箭形線索連結問題主題與原因,完成關連圖 D. 矩陣圖法 利用二元性排列,找出相對因素,探索出問題之所在及形態;也可從二元性關係中,獲得解決問題構想 種類:L、T 、Y 、X 、C等型 程序 列取發生現象之各項目,填入現象軸 列取發生現象原因項目,填入原因軸 針對原因列取對策項目,寫在對策軸 作成現象-原因-對策矩陣圖 將現象-原因
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