QC七大手法KinGMiao.ppt

品保部 苗高辉 2008.03.03 課程內容 品質概念 QC 7 TOOLS 查檢表 散佈圖 特性要因圖 柏拉圖 層別法 直方圖 管制圖 應用 品管圈QCC 品質改善小組 KPI報告 品質概念 專注完美,近乎苛求 品管演進 1900年以前是作業員自我檢驗時期 1900年以後進入領班品管年代 1920年代是專職的檢驗員品管年代 1940年代是統計品管年代(SPC) 1960年代是全面品管年代(TQC) 1980年代是全面品質管理年代(TQM) 1990年 6σ(six sigma) PDCA 循環（逻辑管理） Plan-規劃,事先做好規劃 Do-執行,依照規劃步驟實施 Check-檢討,檢討實施結果 Action-改善,規劃的不好?未落實實施?… Plan的方法：5W2H(Who,What,When,Where,Why,How, How much) 品管七大手法 說明 點檢用查檢表 記錄用查檢表 查檢表 步驟 散布圖 Scatter diagrams 散布圖 相對應的兩組數據關係的分類 散布圖 步驟 散佈圖範例 特性要因圖(Cause and effect diagram) 魚骨圖 魚骨圖 步驟 範例 魚骨圖 注意事項 隨堂練習 柏拉圖 Pareto diagrams 柏拉圖 柏拉圖 柏拉圖 步驟 第二節 複習 何謂PDCA? 失敗成本有哪些? 查檢表可區分為哪2種? 散佈圖繪圖的結果可分哪3類? 柏拉圖的原理為何? 層別法(Stratification) 層別的對象與項目 直方圖 Histograms 直方圖之製作 直方圖之製作 直方圖之製作 直方圖類型 直方圖類型 直方圖之使用注意事項 管制圖 管制圖的歷史 管制圖是1924年由美國品管大師W.A. Shewhart博士發明。因其用法簡簡單且效果顯著，人人能用，到處可用，遂成為實施品質管制時不可缺少的主要工具，當時稱為(Statistical Quality Control)。 英國在1932年，邀請W.A. Shewhart博士到倫敦，主講統計品質管制，而提高了英國人將統計方法應用到工業方面之氣氛。 日本在1950年由W.E. Deming博士引到日本。 管制圖的目的 管制和一般的統計圖不同，因其不僅能將數值以曲線表示出來，以觀其變異之趨勢，且能顯示變異係屬於機遇性或非機遇性，以指示某種現象是否正常，而採取適當之措施。 管制圖種類(以數據來分) 計量值管制圖 平均值與全距管制圖 平均值與標準差管制圖 中位值與全距管制圖 個別值與移動全距管制圖 計數值管制圖 不良率管制圖 不良數管制圖 缺點數管制圖 單位缺點管制圖 管制圖 管制圖原理 管制圖原理 管制圖原理 管制圖原理 管制圖原理 平均值和全距 平均值的計算 管制圖的判讀 超出管制界限的點：出現一個或多個點超出任何一個管制界限是該點處於失控狀態的主要證據 管制圖的觀察分析 作管制圖的目的是為了使生產製程或工作製程處於“管制狀態”. 管制狀態即穩定狀態, 指生產製程或工作製程僅受偶然因素的影響, 產品品質特性的分布基本上不隨時間而變化的狀態. 反之, 則為非管制狀態或異常狀態. 管制狀態的標準可歸納為二條: 第一條, 管制圖上點不超過管制界限; 第二條, 管制圖上點的排列分布沒有缺陷. 管制圖的觀察分析 進行管制所遵循的依據: 連續25點以上處於管制界限內; 連續35點中, 僅有1點超出管制界限; 連續100點中, 不多於2點超出管制界限. 五種缺陷 鏈: 點連續出現在中心線 CL 一側的現象稱為鏈, 鏈的長度用鏈內所含點數多少來判別. 當出現5點鏈時, 應注意發展情況, 檢查操作方法有無異常; 當出現6點鏈時, 應開始調查原因; 當出現7點鏈時, 判定為有異常, 應採取措施. 管制圖的觀察分析 從機率的計算中, 得出結論: 點出在中心線一側的機率A1=1/2 點連續出現在中心線一側的機率A1=(1/2)7 = 1/128 (0.7%)即在128次中才發生一次, 如果是在穩定生產中處於管制狀態下, 這種可能性是極小的. 因此, 可以認為這時生產狀態出現異常. 管制圖的觀察分析 傾向: 若干點連續上升或下降的情況稱為傾向, 其判別準則如下: 當出現連續5點不斷上升或下降趨勢時, 要注意該製程的操作方法; 當出現連續6點不斷上升或下降的趨勢時, 要開始調查原因; 當出現連續7點不斷上升或下降的趨勢時, 應判斷為異常, 需採取措施. 周期: 點的上升或下降出現明顯的一定的間隔時稱為周期. 周期包括呈階梯形周期變動、波狀周期變動、大小波動等情況. 最佳狀況，製程中心等於規格中心，此時Cpk=2。 最差情形，可以允許製程中心，偏差±1.5σ，此時的Cpk=1.5 管制圖的種類 平均值與全距管制圖(X-R)作