数理统计与总复习2 .ppt

复习-数理统计.ppt * 38 In this diagram, do the populations have equal or unequal variances? Unequal. * 38 In this diagram, do the populations have equal or unequal variances? Unequal. * 14 * 38 In this diagram, do the populations have equal or unequal variances? Unequal. * 90 * * * * * * 9 * * * * * * * * * * * *

2017-10-10 约1.68万字 110页立即下载

数理统计总复习解析.ppt 对于给定的 ,由分布的上分位点的定义,存在 ,使得而 , 所以 , 即故的单侧置信区间为单侧置信上限为　　 , 经计算得 , 由 , 得从而可得单侧置信上限因此, 加工这种产品的平均工时不超过12.55小时的可靠程度是95%. 复习章节： 1 概率论复习与补充 2 数理统计的基本概念与抽样分布 3 参数估计 4 假设检验 5 回归分析 6 方差分析 * 原假设与备择假设常见的假设检验单边检验拒绝域单边、双边检验一、主要内容检验统计量拒绝域与临界点两类错误正态总体均值的检验正态总体均值差的检验正态总体方差（比）的检

2016-10-18 约2.23千字 64页立即下载

数理统计复习总结.doc 1统计量与抽样分布 1.1基本概念：统计量、样本矩、经验分布函数 1.2统计量：充分统计量、因子分解定理、完备统计量、指数型分布族 T是θ的充分统计量与θ无关 T是θ的完备统计量要使E[g(T)]=0,必有g(T)=0 且h非负T是θ的充分统计量 T是θ的充分完备统计量是的充分完备统计量 1.3抽样分布：分布： T分布：当n2时，ET=0 F分布：补充： Z=X+Y的概率密度 f(x,y)是X和Y的联合概率密度的概率密度的概率密度函数： B函数： 1.4次序统计量及其分布：次序统计量、样本中位数、样本极差R X(k)的分布密度： X(1)的分布密度： X(n)的

2017-08-24 约2.43千字 10页立即下载

数理统计总复习课件.ppt 数理统计总复习 一主要内容框架：第六章第七章第八章二、重点与难点第六章第七章第八章三典型例题返回主目录例6（续）推得，置信区间为：返回主目录例7 用仪器测量温度，重复测量7次，测得温度分别为：120,113.4,111.2,114.5,112.0,112.9,113.6度; 设温度返回主目录解设某次考试的考生成绩服从正态分布, 从中随机地抽取36位考生的成绩, 算得平均成绩为66.5分, 标准差为15

2017-03-06 约1.02千字 43页立即下载

概率論与数理统计总复习.doc 《概率论与数理统计》总复习 ----用4道题说《概率论与数理统计》安徽财经大学统计与应用数学学院吴礼斌 1.一元离散型随机变量例1.设X的分布律为 X -1 0 1 2 P(X=xk) 0.2 0.1 0.3 a (1)求常数a；（2）求P{|X|≤1}；（3）求条件概率P{X=2|X0}；（4）求分布函数F(x)，并画出图形；（5）求E(X)，D(X)；（6）令Y=X2，求Y的分布律；（7）求COV（X，Y）；（8）令，求Z的分布律；（9）求的联合分布律；（10）求；（11）在总体Z中抽取容量为300的样本，求。解：（1）（这是要求同学掌握分布律的完备性）因为 0.2+0.

2016-12-04 约5.33千字 17页立即下载

数理统计上机复习.doc 1.Matlab中绘制简单的概率函数 Plot函数说明：（一）plot —— 最基本的二维图形指令 plot的功能： plot命令自动打开一个图形窗口Figure 用直线连接相邻两数据点来绘制图形根据图形坐标大小自动缩扩坐标轴，将数据标尺及单位标注自动加到两个坐标轴上，可自定坐标轴，可把x, y 轴用对数坐标表示 Plot(x,y)其中x表示对应的横轴的数值，y表示在对应x值的对应的函数值。举例：x=1：1：100； y=1：1：100；plot（x，y）；这样就绘制了一张，y=x的函数图形。 Plot（）函数也可以同时绘制，多个函数语句为：plot（x1,y1,x2,y2

2017-04-02 约8.54千字 9页立即下载

复习数理统计.PPT §1 非正态总体参数的假设检验 §2 分布拟合检验（1）若三、单侧置信区间中的分布函数不含未知参数. 记为的所有可能取值的全体，将分为k个两两互不相交的子集以表示样本观察值中落入的个数, = 在n次试验中,事件 Ai发生的频率为 fi /n 另一方面,当H0为真时, 可以根据H0所假设的 X 的分布函数来计算选取统计量来度量样本与H0中所假设的分布的吻合程度，hi是给定的常数。如果选取则上述统计量变成定理1 （皮尔逊）当H0为真且n充分大时, 统计量近似服从分布. 由定理1, 若给定显著性水平α,则前述假设

2017-04-03 约2.8千字 50页立即下载

概率论与数理统计复习第5-7章-课件.ppt * * 1）掌握大数定律的定义；第五章主要内容及要求： 2）了解切比雪夫大数定律、贝努里大数定律、辛钦大数定律； 3）掌握独立同分布的中心极限定理和德莫佛-拉普拉斯定理；并会用这两个定理求概率；第六章主要内容及要求： 1）掌握样本和统计量的概念及常用的统计量，会判断哪些样本的函数是统计量；设总体X 的概率密度为 f (x) ，则　　　　　的联合概率密度为：设 X 的分布率为，则的联合分布率为： 2）结论：设　　　　为来自总体X 的一个样本，则样本均值样本方差样本k

2018-09-06 约1.5千字 34页立即下载

概率与数理统计复习题.doc 概率与数理统计复习题一、填空题 1．已知事件A与B相互独立，并且，则． 2．在书架上任意放上20本不同的书，其中指定的两本书放在首未的概率是． 3．已知则． 4．已知，A, B两个事件满足条件，且，则． 5．设三次独立试验中，事件A出现的概率相等，如果已知A至少出现一次的概率等于，则事件A在一次试验中出现的概率为． 6．同时抛掷3枚硬币，以X表示出正面的个数，则X的概率分布为． 7．设随机变量X的概率密度为用Y表示对X的3次独立重复观察中事件出现的次数，则

2017-02-12 约3.97千字 7页立即下载

概率论与数理统计复习大纲.doc 《概率论与数理统计（） 1. 掌握事件之间的关系，古典概型的计算－1.2 2. 掌握概率的基本性质，用进行概率的基本计算加法、减法乘法公式－1.33. 掌握全概率公式和贝叶斯公式进行概率计算－1.4. 掌握事件独立性的概念－1.练习：1-1 设事件为第次射击命中目标, 则事件“三次射击中恰有一次命中目标”可用表示为: ；事件“三次射击中有命中目标”可用表示为: ； 1- 设为随机事件, 且, 则 . 1- 设, 则( )成立. (A)与互不相容 (B) (C)或 (D) 与相互独立 1-

2017-02-12 约字 5页立即下载

答案概率论与数理统计复习1..docx 复习题简答：第一章设A、B、C表示三个随机事件，试将下列事件用A、B、C表示出来：（1）B,C都发生，而A不发生；（2）A,B,C中至少有一个发生；（3）A,B,C中恰有一个发生；（4）A,B,C中恰有两个发生；（5）A,B,C中不多于一个发生；（6）A,B,C中不多于两个发生。解:（1）（2）（3）（4）（5）（6）把1，2，3，4，5诸数各写在一张纸片上任取其中三个排成自左而右的次序。问：所得三位数是偶数的概率是多少？所得三位数不小于200的概率是多少？解：（1）（2）甲乙丙三人去住三间房子。求：每间恰有一个的概率；空一间的概率。解: （1）（2）设8支枪中有3支未经试射校正，5支已

2017-01-27 约3.37千字 13页立即下载

概率论与数理统计总复习1.doc 概率统计练习题一、选择题 1、设为随机事件，为的对立事件，且，，，则（） A．0.2 B. 0.3 　 C. 0.4 D. 0.6 2、设和分别为的密度函数和分布函数，则下列选项正确的是（）. (A) (B) (C) (D) 3、每次试验成功的概率为，。进行独立重复试验，直到第10次试验才取得4次成功的概率为（） A. B. C. D. 4、设随机变量的分布函数为,概率密度为，则的值为__________。 (A) ; (B) ;

2016-04-01 约3.56千字 11页立即下载

概率论与数理统计复习框架.ppt 例：某工厂有四个车间生产同一种计算机配件，四个车间的产量分别占总产量的15%、20%、30%和35%，已知这四个车间的次品率依次为0.04、0.03、0.02及0.01．现在从该厂生产的产品中任取一件，问恰好抽到次品的概率是多少？例：第一个箱中有10个球，其中8个事白球；第二个箱中有20个球，其中4个是白的.现从每个箱中任取一球，然后从这两球中任取一球，取到白球的概率是多少？例设某人从外地赶来参加紧急会议，他乘火车、轮船、汽车或飞机来的概率分别是3/10,1/5,1/10及2/5.如果他乘飞机来，不会迟到；而乘火车、轮船或汽车来迟到的概率分别为1/4，1/3，1/12.已知此人迟到，试推断他是

2025-02-20 约小于1千字 15页立即下载

g概率论与数理统计总复习课件.ppt 概率统计总复习;第一章概率论的基本概念 ;基本公式、基本性质：古典概率的计算公式和事件的概率(加法定理)： P(AUB)=P(A)+P(B)-P(AB) 若A与B互斥，则 P(A+B)=P(A)+P(B); 差事件的概率：P(A-B)=P(A)-P(AB) 积事件的概率 (乘法定理) P(AB)=P(B)P(A|B) 若A与B独立，则 P(AB)=P(A)P(B) 条件概率全概率公式贝叶斯公式;要求会做的习题;第二章随机变量及其分布;随机变量;分布函数 F( x )＝P { X? x }.;X;要求会做的习题;§3.1

2017-05-18 约小于1千字 35页立即下载

概率論与数理统计_知识点总复习.doc 随机事件和概率第一节基本概念 1、排列组合初步（1）排列组合公式从m个人中挑出n个人进行排列的可能数。从m个人中挑出n个人进行组合的可能数。 (2)加法原理（两种方法均能完成此事）：m+n 某件事由两种方法来完成，第一种方法可由m种方法完成，第二种方法可由n种方法来完成，则这件事可由m+n 种方法来完成。 (3)乘法原理（两个步骤分别不能完成这件事）：m×n 某件事由两个步骤来完成，第一个步骤可由m种方法完成，第二个步骤可由n 种方法来完成，则这件事可由m×n 种方法来完成。 (4)一些常见排列特殊排列相邻彼此隔开顺序一定和不可分辨重复排列和非重

2016-11-30 约1.1万字 37页立即下载