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基于前景理论的复杂大群体直觉模糊多属性决策方法的中期报告 前景理论是由心理学家康斯曼和泰沙曼提出的一种认知科学理论，用于解释人类的决策行为。该理论认为人们在决策过程中，会考虑到未来的可能性和可能的后果，并依据其对这些前景的感知来作出选择。因此，在进行决策时，人们通常关注可能的利益和损失，而不是仅仅考虑可能的收入和成本。 基于前景理论的复杂大群体直觉模糊多属性决策方法，是一种能够处理复杂多属性决策问题的决策方法。在该方法中，首先通过采用直觉模糊评价法，将不确定的属性值转化为直观的模糊语言变量。然后，利用前景理论，将每个决策选项的属性得分映射到前景空间中，进而计算出他们的前景值函数。最后，基于群策群力的思想，综合考虑所有的参与者在前景空间中的偏好和兴趣，通过一系列的计算和比较，确定最佳的决策选项。 目前，本文已经完成了对该方法的实现和验证，初步结果表明，该方法能够有效解决复杂多属性决策问题，并在实际应用场景中取得了良好的效果。尽管还需要进一步的实验验证和算法优化，但该方法在未来的智能决策系统中，将有着广泛的应用前景和发展空间。