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基于犹豫直觉模糊语言集的多属性群决策方法及应用研究.pdf

发布:2025-05-20约21.77万字共74页下载文档
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基于犹豫直觉模糊语言集的多属性群决策方法及应用研究

摘要

决策是人类社会中一项基本活动,贯穿人类的历史长河。而群决策作为可以凝聚

多方智慧的决策方法,是决策理论体系中极为重要的部分。随着社会的不断发展,互

联网的不断迭代,人与人之间的关系日渐密切,决策情景中的决策者之间的关系对决

策的影响也日渐显著,社交网络决策(SNGDM)也应运而生。而犹豫直觉模糊语言集

作为决策常用的决策评估语言,相较于其他的决策语言更能符合人类的思维模式。但

传统的犹豫直觉模糊语言集基于下标的运算法则存在一定的缺陷,在实际的决策过程

中会导致决策出现偏差,此外现有的社交网络群决策在社区权重确定中仍然以决策者

作为基本单位,没有从社区的角度考虑,缺乏整体性。为了解决上述不足,本文对犹

豫直觉模糊语言集进行扩展研究,提出相应的运算法则,并对SNGDM模型进行扩展,

提出全新的社区权重计算方式与演化规则。本文的主要研究工作包括:

1.本文面向犹豫直觉模糊语言集环境下的多属性群决策问题展开研究,首先,针对

当前犹豫直觉模糊语言集直接应用语言术语下标定义运算法则这一缺陷,结合语言尺

度函数及其逆函数,对其基本运算规则和性质进行了重新定义,为其应用于多属性决

策问题提供了基本的理论支撑。其次,从信息熵的视角,针对犹豫直觉模糊语言集关

联测度展开研究,提出其相关系数的定义,为犹豫直觉模糊语言集环境下的测度问题

提供有效手段。最后,结合犹豫度函数,提出一种考虑犹豫度影响的犹豫直觉模糊语

言集新的记分函数,以此避免现有记分函数可能引起的决策失误。

2.本文基于信任关系与决策者评估的相似度构建了双重信任网络,并基于双重信任

网络构建了社区联系网络。基于社区内部的网络结构以及社区外部的联系网络构建了

全新的社区权重确定方式。对传统的意见演化进行改进,提出了异步意见演化并利用

最小成本优化模型对非共识演化进行调整使其达成共识。

3.本文将所提理论进行结合并将其应用到绿色品牌创建策略的选择中,说明所提方

法的适用性,并对模型进行仿真,研究不同参数对结果的影响。最后用本文模型与其

他模型进行对比,说明本文的创新之处。

关键词:犹豫直觉模糊语言集;多属性群决策;社交网络群决策

基于犹豫直觉模糊语言集的多属性群决策方法及应用研究

Abstract

Decisionmakingisafundamentalactivityinhumansocietythatrunsthroughthelong

historyofhumanity.Asadecision-makingmethodthatcanconsolidatethewisdomofmultiple

parties,groupdecision-makingisanextremelyimportantpartofthedecision-making

theoreticalsystem.Withthecontinuousdevelopmentofsocietyandthecontinuousiterationof

theInternet,therelationshipbetweenpeoplehasbecomeincreasinglyclose,andtherelationship

betweendecision-makersindecision-makingscenarioshasasignificantimpactondecision-

making.SocialNetworkDecisionMaking(SNGDM)hasalsoemerged.Asacommonlyused

evaluationlanguagefordecision-making,hesitantintuitionfuzzylanguageevaluationismore

inlinewithhumanthinkingpatternscomparedtootherlanguages.However,thetraditional

hesitantintu

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