基于改进YOLOv8的遗留物品检测算法.docx

基于改进YOLOv8的遗留物品检测算法

目录

一、内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

二、YOLOv8相关基础知识．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

YOLO系列算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.1YOLOv1YOLOv7发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

1.2YOLOv8新特性及改进点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

YOLOv8算法原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.1网络结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.2损失函数．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.3预测流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

三、遗留物品检测算法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

遗留物品检测概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

1.1遗留物品定义与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

1.2遗留物品检测的重要性与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

基于改进YOLOv8的遗留物品检测算法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

2.1算法改进思路．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

2.2改进的具体实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

2.3改进算法的性能分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

四、实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

数据集介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

1.1数据集来源及规模．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

1.2数据集处理与标注．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

实验设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

2.1实验环境．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

2.2实验参数设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

2.3实验流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

3.1评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

3.2实验结果对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

3.3误差分析与优化方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

五、系统实现与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

系统架构与设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

1.1系统功能模块划分．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

1.2系统工作流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

系统实现细节．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

2.1界面设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

2.2