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基于改进YOLOv8的火焰检测算法研究.docx

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基于改进YOLOv8的火焰检测算法研究

目录

基于改进YOLOv8的火焰检测算法研究(1)......................4

内容简述................................................4

1.1研究背景和意义.........................................4

1.2国内外研究现状.........................................5

目标与问题定义..........................................6

2.1火焰检测的目标.........................................6

2.2主要问题及挑战.........................................7

文献综述................................................8

3.1基于YOLOv8的火焰检测方法概述...........................9

3.2改进YOLOv8的相关研究..................................10

3.3其他相关技术对比分析..................................10

系统架构设计...........................................11

4.1系统总体框架设计......................................12

4.2模型选择与参数优化....................................13

火焰检测算法实现.......................................14

5.1数据预处理流程........................................14

5.2YOLOv8模型构建........................................15

5.3火焰检测关键步骤......................................16

实验与结果分析.........................................16

6.1实验环境设置..........................................17

6.2实验数据集介绍........................................18

6.3实验结果展示与分析....................................19

结果讨论与评估.........................................19

7.1检测精度与召回率分析..................................20

7.2部署与应用前景探讨....................................21

结论与未来工作展望.....................................22

8.1研究成果总结..........................................23

8.2不足之处与改进建议....................................23

基于改进YOLOv8的火焰检测算法研究(2).....................24

内容描述...............................................24

1.1研究背景..............................................25

1.2研究意义..............................................26

1.3国内外研究现状........................................26

改进YOLOv8算法概述.....................................27

2.1YOLOv8算法简介........................................28

2.2YOLOv8算法原理........................................29

2.3YOLOv8算法的优势与不足................................30

改进YOLOv8算法设计.........

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