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基于改进YOLOv8的交通标志检测算法研究.docx

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基于改进YOLOv8的交通标志检测算法研究

一、引言

随着人工智能技术的飞速发展，深度学习算法在计算机视觉领域取得了显著的成果。交通标志检测作为智能驾驶和辅助驾驶系统中的关键技术之一，其准确性和实时性对保障道路交通安全具有重要意义。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法作为目标检测领域的代表性方法，其性能在不断迭代中得到了显著提升。本文旨在研究基于改进YOLOv8的交通标志检测算法，以提高交通标志检测的准确性和实时性。

二、相关技术背景

2.1YOLOv8算法

YOLOv8是YOLO系列算法的最新版本，具有较高的检测精度和速度。该算法采用深度卷积神经网络，通过一次前向传播即

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