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基于YOLOv5改进的轻量级小目标交通标志检测技术研究.docx

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基于YOLOv5改进的轻量级小目标交通标志检测技术研究

一、引言

随着自动驾驶和智能交通系统的快速发展,交通标志的准确检测与识别成为保障道路安全的关键技术之一。然而,在实际应用中,由于交通标志的尺寸多样、背景复杂以及光照条件变化等因素,传统的交通标志检测方法往往面临诸多挑战。近年来,深度学习技术的崛起为解决这一问题提供了新的思路。特别是基于YOLOv5(YouOnlyLookOnceversion5)的目标检测算法在众多领域展现出了优秀的性能。本文旨在研究基于YOLOv5改进的轻量级小目标交通标志检测技术,以提高检测的准确性和效率。

二、相关技术概述

2.1YOLOv5算法

YOL

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