基于Transformer架构的轻量级单目标追踪技术研究.docx

基于Transformer架构的轻量级单目标追踪技术研究

目录

基于Transformer架构的轻量级单目标追踪技术研究（1）．．．．．．．．．4

一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

二、相关技术分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1Transformer模型概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2轻量化设计策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3单目标跟踪算法进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

三、方法论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1模型架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.2数据集与实验设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.3性能评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

四、实验结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.1实验环境配置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.2结果解析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.3对比试验分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

五、讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.1现有挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.2解决方案探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.3应用前景展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

六、结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.1研究总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.2后续工作方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

基于Transformer架构的轻量级单目标追踪技术研究（2）．．．．．．．．32

内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

Transformer架构概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

2.1Transformer模型基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

2.2Transformer在计算机视觉中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

2.3轻量级模型的定义与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

轻量级单目标追踪技术原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

3.1单目标追踪的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

3.2基于Transformer的追踪方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

3.3轻量级模型优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

轻量级Transformer单目标追踪模型设计．．．．．．．