基于YOLOv8s的轻量级PCB缺陷检测算法改进研究.docx
基于YOLOv8s的轻量级PCB缺陷检测算法改进研究
目录
基于YOLOv8s的轻量级PCB缺陷检测算法改进研究（1）．．．．．．．．．．．．4
一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
PCB缺陷检测现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
研究目的与任务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
二、相关技术与理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
YOLOv8s算法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
PCB缺陷检测常用技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
图像预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
三、基于YOLOv8s的PCB缺陷检测算法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
算法框架设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
数据集准备与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
检测结果分析与评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
四、算法改进策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
模型轻量化设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
优化网络结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
损失函数改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
锚框机制优化与调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
五、实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
实验环境与数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
实验方法与步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
算法性能比较与评价．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
六、实际应用与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
工业现场应用部署．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
实际应用效果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
问题与挑战讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
对未来研究的展望与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
基于YOLOv8s的轻量级PCB缺陷检测算法改进研究（2）．．．．．．．．．．．31
内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
1.2国内外研究现状及分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
1.3论文组织结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
相关技术综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
2.1PCB缺陷检测概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
2.2YOLOv8s模型介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．