PCB缺陷检测新算法：基于改进YOLOv8s的轻量级解决方案.docx

PCB缺陷检测新算法：基于改进YOLOv8s的轻量级解决方案

目录

PCB缺陷检测新算法：基于改进YOLOv8s的轻量级解决方案（1）．．．．．4

内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2PCB缺陷检测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3国内外研究现状及发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

相关工作回顾．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1YOLOv8s模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1.1YOLOv8s架构介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.1.2YOLOv8s在图像识别中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.2轻量级算法的研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.2.1轻量级算法定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.2.2轻量级算法的优势与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

改进YOLOv8s的轻量级解决方案设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.1问题分析与目标设定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.1.1确定改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.1.2设定性能指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.2轻量级解决方案的设计原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.2.1资源消耗优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.2.2速度与准确性平衡．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.3关键技术的创新点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.3.1模型压缩技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.3.2数据处理策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

3.3.3实时性增强方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.1数据集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.1.1数据集选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.1.2数据增强与标准化处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.2实验环境搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

4.2.1硬件配置要求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

4.2.2软件环境搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

4.3实验结果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

4.3.1实验一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

4.3.2实验二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

4.3.3实验三．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

结论与未来工作展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

5.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

5.2算法局限性与不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34