轻量级YOLOv8s人脸识别算法改进研究.docx

轻量级YOLOv8s人脸识别算法改进研究

目录

轻量级YOLOv8s人脸识别算法改进研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

轻量级YOLOv8s算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1YOLO系列算法简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2YOLOv8s算法特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3YOLOv8s算法原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

人脸识别技术介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.1人脸识别概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.2常见的人脸识别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.3人脸识别技术挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

轻量级YOLOv8s人脸识别算法改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.1数据增强策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.2网络结构优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.3损失函数调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.4训练策略优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

实验设计与评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

5.1实验数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

5.2实验环境与参数设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

5.3实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

5.3.1准确率对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.3.2速度对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.3.3内存消耗对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

性能分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

6.1改进前后算法性能对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

6.2性能提升原因分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

6.3算法局限性及改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

应用案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

7.1安全监控领域应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

7.2智能家居领域应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

7.3其他领域应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

轻量级YOLOv8s人脸识别算法改进研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

1.2人脸识别技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

1.3