改进YOLOv8s算法在PCB缺陷检测中的应用研究.docx

改进YOLOv8s算法在PCB缺陷检测中的应用研究

目录

改进YOLOv8s算法在PCB缺陷检测中的应用研究（1）．．．．．．．．．．．．．．4

内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

相关工作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1YOLOv8s算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2PCB缺陷检测现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3现有研究的不足与改进需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

改进YOLOv8s算法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1网络架构调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1.1模型深度与宽度调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.1.2卷积层与池化层优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.2损失函数与训练策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2.1损失函数的选择与设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.2.2训练过程中的参数调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.3数据增强与预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.3.1数据增强方法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.3.2图像预处理流程优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.1实验环境搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.2实验数据集与标注．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.3实验对比与分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.3.1对比实验设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.3.2结果可视化与定量评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.4实验结果展示与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.4.1检测精度与召回率分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.4.2模型在不同缺陷类型上的表现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

4.4.3实验过程中的异常情况分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

5.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

5.2存在问题与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

5.3未来研究方向与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

改进YOLOv8s算法在PCB缺陷检测中的应用研究（2）．．．．．．．．．．．．．30

一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

1.1研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

1.2PCB缺陷检测技术的发展现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

1.3研究内容与创新点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．