基于YOLOv8算法的小目标交通标志检测改进研究.docx

基于YOLOv8算法的小目标交通标志检测改进研究

目录

基于YOLOv8算法的小目标交通标志检测改进研究（1）．．．．．．．．．．．．4

内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2相关工作综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.4技术路线及框架介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

小目标交通标志检测问题的分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1检测任务概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2小目标检测挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3目标特征提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.4特征选择和处理策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

YOLOv8算法在小目标检测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.1YOLOv8的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.2YOLOv8对小目标检测的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.3YOLOv8的优势与不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

基于YOLOv8的小目标交通标志检测改进措施．．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.1针对小目标的优化技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.2特征增强与融合方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.3软件实现细节解析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

实验设计与数据集构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

5.1实验环境配置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

5.2数据集的选择与准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

5.3训练流程与模型评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

6.1模型性能对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

6.2参数调整效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

6.3对比实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

总结与未来展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

7.1研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

7.2可能的研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

7.3结论与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

基于YOLOv8算法的小目标交通标志检测改进研究（2）．．．．．．．．．．．30

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

YOLOv8算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

2.1YOLOv8算法原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．