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生产物流管理(第五章)生产物流质量控制.ppt

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《生产物流管理》 第五章 生产物流质量控制 第五章 生产物流质量控制 【本章能力目标、知识目标与学习目标】 要求学生掌握生产物流质量控制的相关知识,了解物流质量、物流质量管理的概念;掌握生产物流质量控制的概念、要求、特点和主要因素;掌握生产物流质量控制的方法,包括戴明环、生产物流质量管理控制旧七大方法(控制图、因果图、直方图、散布图、排列图、检查表、层别法)和生产物流质量管理控制新七大方法(关联图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、过程决策程序图法、箭形图解法);理解六西格玛质量管理方法在物流质量控制中的应用。 第一节 生产物流质量控制概述 一、生产物流质量控制的概念 (一)物流质量 (二)物流质量管理 (三)生产物流质量控制 二、生产物流质量控制要求 (一)识别物流服务质量管理体系所需的物流运作过程: (二)确定这些物流运作过程的顺序和相互作用: (三)确定为保证这些物流过程的有效运作和控制所需的方法和标准: (四)确保获得必要的信息和资源,以供支持这些物流过程的运作和监督; (五)测量、分析和监控这些物流运作过程: (六)一采取有效措施,对这些物流运作过程进行改进。 三、生产物流质量控制的特点 (一)全面性关注 (二)全程性监控 (三)全员性参与 (四)综合性评价 四、生产物流质量控制的主要因素 第一,人的因素。 第二,体制的因素。 第三,设备的因素。 第四,工艺方法因素。 第五,计量与测试因素。 第六,环境因素。 第二节 生产物流质量管理控制的方法 一、戴明环 PDCA循环具有三个特点: (l)大环套小环 (2)螺旋式上升 (3)推动PDCA循环 二、生产物流质量管理控制旧七大方法:控制图、因果图、直方图、散布图、排列图、检查表、层别法 三、生产物流质量管理控制新七大方法:关联图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、过程决策程序图法、箭形图解法 第三节 六西格玛与生产物流质量控制 一、什么是6σ质量管理方法 二、六西格玛质量管理方法对物流企业管理的作用 (一)6西格玛质量管理对经营业绩的改善 经营业绩的改善包括:   1、市场占有率的增加   2、顾客回头率的提高   3、成本降低 4、周期降低   5、缺陷率降低   6、产品/服务开发加快   7、企业文化改变 三、西格玛质量管理方法的流程 6西格玛模式是一种自上而下的革新方法,它由企业最高管理者领导并驱动,由最高管理层提出改进或革新目标(这个目标与企业发展战略和远景密切相关)、资源和时间框架。 推行6西格玛模式可以采用由定义、度量、分析、改进、控制(DMAIC)构成的改进流程。 DMAIC流程可用于以下三种基本改进计划:6西格玛产品与服务实现过程改进、6西格玛业务流程改进、6西格玛产品设计过程改进。 * * 公差上限 控制上限UCL 中心线CL 控制下限LCL 公差下限 图5-2控制图 主干 大枝 细枝 小枝 中枝 图5-3 因果图 60 55 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 130 138 141 146 154 162 170 图5-4直方图 Y X Y X a) b) 图5-5散布图法 100 50 频率 图5-6排列图 问题1 原因1 4 问题2 2 3 图5-7关联图 一级目的 手段 三级目的 手段 二级目的 手段 图5-8系统图 4 3 2 1 A 4 3 2 1 B D1 An A1 C1 C2 C3 A2 B1n A3 D2 An Bn Cn D2 Z D3 图5-10顺向过程决策程序图 A0 A1 z 初始状态 理想状态 图5-11逆向过程决策程序图 J=3 E=5 B=2 D=4 1 2 3 5 6 8 4 7 A=1 C=3 G=6 I=2 H=6 F=4 图5-12箭形图
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