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基于数据挖掘的CRM的研究的任务书

任务书

1、背景

随着互联网时代的到来，企业开始注重客户关系的建立和维护，以提高

客户忠诚度和满意度。客户关系管理（CRM）就应运而生，它通过集成

企业各个部门的数据，来对客户的需求、偏好和行为进行细致的分析，

实现更加个性化、精准的服务。

然而，随着数据量的不断增加，传统的CRM已经难以胜任这项任务，因

此需要将数据挖掘技术与CRM相结合，来实现更加智能化的客户关系管

理。

2、研究目的

本研究旨在探讨基于数据挖掘的CRM在提高客户服务质量及企业效益方

面的应用，具体研究任务如下：

（1）分析基于数据挖掘的CRM的定义、特点、应用等方面的研究现状；

（2）研究基于数据挖掘的CRM的关键技术，包括数据预处理、数据挖

掘算法、建模和评估等；

（3）通过案例分析，探讨基于数据挖掘的CRM在客户分析、营销推荐

等方面的应用，以及应用效果的评估；

（4）通过问卷调查等方式，收集企业和客户对基于数据挖掘的CRM的

看法和需求，提出进一步研究方向和建议。

3、研究内容

（1）基于数据挖掘的CRM的概念和特点

（2）基于数据挖掘的CRM的关键技术

（3）基于数据挖掘的CRM在客户分析、营销推荐等方面的应用

（4）基于数据挖掘的CRM的效果评估

（5）问卷调查分析

4、研究方法

（1）文献研究法：通过查阅相关文献、专业书籍和论文，掌握基于数据

挖掘的CRM的研究现状和发展趋势。

（2）案例分析法：通过收集企业和客户的数据，结合基于数据挖掘的

CRM技术，进行客户分析、营销推荐等方面的应用研究。

（3）问卷调查法：设计问卷，调研企业和客户对基于数据挖掘的CRM

的需求和看法，为进一步研究提供参考。

5、研究进度安排

时间节点|研究内容

|

2021年7月|选题、撰写任务书

2021年8月|文献研究、技术准备

2021年9月|数据采集、数据预处理

2021年10月|数据挖掘建模、应用案例研究

2021年11月|效果评估、问卷调查

2021年12月|结果分析、撰写论文、论文答辩

6、预期成果

（1）系统地分析和总结了基于数据挖掘的CRM的相关研究成果和问题；

（2）提出了基于数据挖掘的CRM的关键技术，并探讨其应用效果和可

行性；

（3）基于实际案例分析，验证了基于数据挖掘的CRM在客户分析、营

销推荐等方面的应用效果；

（4）通过问卷调查等方式，了解企业和客户对基于数据挖掘的CRM的

需求和看法，提出进一步研究方向和建议。

（5）准备并提交论文，成果将对CRM领域的研究和应用具有一定的指

导和借鉴意义。