基于空间数据挖掘和模型集成的空间辅助决策研究的任务书.pdf

基于空间数据挖掘和模型集成的空间辅助决策研究

的任务书

一、任务背景

随着社会经济的发展和城市化进程的加速，人们对城市及其周边区域的

规划及管理越来越关注。空间数据挖掘和模型集成是城市规划和决策支

持中的重要手段，在城市开发、交通规划、环境保护、自然资源管理等

领域都有广泛的应用。本次任务旨在探索基于空间数据挖掘和模型集成

的空间辅助决策方法，提高城市规划和决策的科学性和精准性。

二、任务目标

本次任务的主要目标是探讨基于空间数据挖掘和模型集成的空间辅助决

策方法，具体目标如下：

1.总结空间数据挖掘和模型集成的基本理论和方法；

2.掌握主要的空间数据挖掘和模型集成技术，如聚类分析、关联规则挖

掘、空间插值、多层次模型集成等；

3.研究基于空间数据挖掘和模型集成的空间辅助决策方法，包括模型的

选择、参数的优化、结果的评估等；

4.基于真实的城市规划和决策场景，设计实验并进行实证分析；

5.撰写论文并进行汇报。

三、任务内容

1.空间数据挖掘和模型集成的基本理论和方法的综述；

2.选择适当的数据，进行数据预处理、数据清洗等准备工作，并应用相

关的空间数据挖掘和模型集成技术进行数据分析与挖掘；

3.将不同的模型集成起来，形成效果更好的综合模型，在不同情景下进

行预测；

4.使用已有的数据及结果，进行实证分析并对结果进行讨论与分析；

5.撰写论文并进行展示，包括介绍研究背景、研究方法、实验结果及讨

论等。

四、任务要求

1.具备较好的数学基础、计算机编程及空间数据分析能力；

2.具备一定的专业知识，如地理信息系统、统计学、数据挖掘、模式识

别、预测建模等；

3.具备较好的英语阅读能力和科技论文写作能力；

4.重视团队合作，团队成员之间需要密切配合，及时交流和协作。

五、任务成果

1.撰写一篇具有论文水准的研究报告，包括研究背景、研究方法、实验

结果及讨论等；

2.参与相关领域的学术讨论，将研究成果向同行进行宣传和交流；

3.撰写技术报告和实验文档，将开发过程、技术难点和解决方案进行详

细描述，并提供必要的程序代码和数据。

六、任务周期

本次任务周期为三个月，具体时间为2022年1月至2022年4月。

七、人员要求

本次任务需要若干名研究人员参与，主要分为以下几类：

1.任务负责人：具备较强的理论知识和实践经验，能够带领团队进行研

究和管理，主导研究方向和任务进度的确定。

2.研究人员：具备一定的理论知识和实践经验，能够配合任务负责人完

成研究任务，设计实验并进行实证分析。

3.数据处理人员：具备较强的数据处理和分析能力，能够进行数据预处

理、数据清洗和数据可视化工作。

4.编程人员：具备较强的编程能力，熟悉数据挖掘和模型集成相关算法，

能够编写高效和准确的程序。

八、任务预算

本次任务的总预算为30万元，包括人员薪酬、实验设备、数据采集和处

理等费用。具体细节待商议。