基于决策树的数据挖掘在电信CRM中的应用研究.pdf

　第 19 卷　第 11 期 电 脑 开 发 与 应 用 (总 733) ·51 · ( ) 文章编号: 2006 基 于 决 策 树 的 数 据 挖 掘 在 电 信 CRM 中 的 应 用 研 究 Research on the Applica tion of Da ta M in ing in Telecomm un ica tion CRM ba sed on D ec ision Tree 张　晖 ( 中国网通天津市分公司　天津　300204) 【摘　要】针对电信CRM 中“数据丰富但知识贫乏”的现象, 利用数据挖掘技术和 SL IQ 决策树构造算法建立 一棵决策树模型, 在CRM 中根据客户的年龄、所属城市和性别对客户分类, 对预测客户类型, 防止用户流失, 争取新用户具有重要意义。 【关键词】数据挖掘, 决策树, 电信CRM 中图分类号: T P 9192 文献标识码: A 　 “ ” , ABSTRACT A im ing at the data is p lentiful but know ledges are needy phenom enon in the telecomm unication CRM th is paper puts fo rw ard the data m ining technique, and m akes use of the SL IQ decision tree construction algo rithm to establish a decision tree . , , , model T he custom ers are classified acco rding to the ages cities belonged to and sexes in CRM p redicts custom er’s type w h ich , . p revents custom ers from go ing aw ay and has the impo rtant m eaning to affract the new custom ers KEYWORD S　data m ining , decision tree, telecomm unication CRM 网络、数理统计分析、时间序列分析等。验证和评价模 1　电信 CRM 应用数据挖掘的意义 型通过对分析结果、模式或模型验证, 来评价模型是否 近年来, 随着电信业务迅猛增长, 激增的数据背后 对决策支持信息有价值, 否则就要重新建立模型。模型 隐藏着重要信息, 导致了“数据丰富但知识贫乏”的现 建立并经过验证之后, 有两种方法实施模型: 一种是交 象。电信运营商期望能发现用户消费习惯与用户地区、