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基于数据挖掘的网络入侵取证系统研究的任务书

任务书

一、选题背景

随着互联网的普及和发展，网络犯罪也不断增多，网络入侵成为其中的

一大威胁。为了保护网络安全，需要对网络入侵进行取证。传统的取证

方式主要依赖于人工分析日志等数据，效率低下，易出错。基于数据挖

掘的网络入侵取证系统可以挖掘大量的网络数据，辅助取证人员进行快

速的证据收集和分析，提高取证效率。因此，本研究旨在设计并实现一

种基于数据挖掘技术的网络入侵取证系统。

二、研究目标

1.针对网络入侵行为，分析其特征，构建网络入侵检测模型。

2.基于数据挖掘技术，对网络入侵的数据日志进行挖掘，提取有用的信息。

3.设计并实现一个基于数据挖掘的网络入侵取证系统，支持数据采集和分

析。

4.通过实验评估该系统的性能和准确性。

三、研究内容

1.网络入侵检测模型的构建

网络入侵检测模型是实现基于数据挖掘的网络入侵取证系统的关键，主

要包括数据预处理、特征提取、模型训练和评估等环节。本研究将综合

利用多种数据挖掘算法，构建高效准确的网络入侵检测模型。

2.数据挖掘技术的应用

本研究将应用数据挖掘技术对网络数据进行挖掘和分析，包括聚类分析、

关联规则挖掘、异常检测等算法。通过挖掘和分析大量的网络数据日志，

提取出入侵行为的特征和规律，为取证人员提供有用的线索和证据。

3.网络入侵取证系统的设计与实现

本研究将设计并实现一个基于数据挖掘的网络入侵取证系统。该系统应

具备数据采集、数据分析、数据可视化等功能，支持数据挖掘算法的集

成和优化，提高取证效率和准确性。

4.实验评估

本研究将通过实验评估所设计的系统的性能和准确性。评估的指标包括

精确度、召回率、F值等。

四、研究计划

本研究预计分为以下几个阶段：

1.调研和文献综述阶段

初步了解网络入侵取证相关的技术和理论，挖掘已有的研究成果和问题，

确定本研究方向和研究重点。

2.网络入侵检测模型的设计与实现阶段

利用机器学习算法实现网络入侵检测模型，通过实验对模型进行优化。

3.数据挖掘技术的应用阶段

运用数据挖掘技术对网络入侵日志数据进行挖掘和分析，提取有用的信

息和特征。

4.网络入侵取证系统的设计与实现阶段

根据前期研究结果，设计并实现基于数据挖掘的网络入侵取证系统，包

括数据采集、分析和可视化等功能。

5.系统性能评估阶段

通过实验评估系统的性能和准确性，优化和完善系统。

五、参考文献

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