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基于数据挖掘的网络入侵检测方法及系统研究的任务书

任务名称：基于数据挖掘的网络入侵检测方法及系统研究

任务目的：研究和设计一种高效、准确的网络入侵检测方法和系统，以保障网络安全。

任务内容：

1.调研网络入侵检测技术的发展趋势和现状，分析已有方法和存在的问题；

2.分析网络入侵的特点和节点，研究网络攻击的入侵方式和攻击手段；

3.设计并实现基于数据挖掘的网络入侵检测系统，研究数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用；

4.对已有的数据集进行分析，提取出有用的信息，构建有效的特征集合，通过分类算法实现入侵检测；

5.对实验结果进行评估并与现有方法进行对比，验证设计的系统的准确性和实用性。

任务要求：

1.具有计算机科学、信息安全等相关专业的本科及以上学历；

2.熟悉数据挖掘和机器学习算法，在网络安全领域有研究或实践经验者优先；

3.熟悉网络协议、网络攻击手段和常用入侵检测方法；

4.具有一定的编程能力，熟悉至少一种编程语言；

5.具有较好的团队合作精神和沟通能力，完成项目的文档编写和汇报。

任务成果：

1.完成本任务书所述的研究内容和实验验证；

2.撰写项目研究报告和相应的学术论文，完成项目的总结和交流；

3.提供完整的项目代码和选取的数据集。