一种基于数据挖掘的DDoS攻击入侵检测系统.pdf
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网络与通讯 计算机测量与控制. 2 0 0 2. 10 ( 3 )
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文章编号: 167 1- 4598 2002 03- 0 189- 03 中图分类号: T P 39308 文献标识码: B
基于数据挖掘
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数据挖掘技术在基于系统调用的入侵检测中的应用.pdf
第29 卷 第 1期 鞍 山科 技 大学 学 报 Vol.29 No.1
2006 年2 月 Journal of Anshan University of Science and Technology Feb., 2006
高 超, 王丽君
(, 11 0
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一种基于SDN的DDoS攻击检测方法.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112995202 A
(43)申请公布日 2021.06.18
(21)申请号 202110377525.7 G06N 20/20 (2019.01)
(22)申请日 2
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一种基于数据挖掘的轻量级入侵检测框架的设计与实现的开题报告.docx
一种基于数据挖掘的轻量级入侵检测框架的设计与实现的开题报告
一、选题背景
随着互联网技术的不断发展和普及，网络攻击和入侵事件也越来越频繁。网络安全已经成为一个备受关注的问题。因此，如何及时、准确地检测和识别网络入侵行为成为了互联网安全领域关注的重点。传统的入侵检测方法主要基于规则匹配、黑名单等手段，其缺点是需要大量的人力物力和资源投入，且无法应对新型攻击。因此，人们开始寻求新的入侵检测方法。
随着数据挖掘技术和机器学习技术的发展，基于数据挖掘的入侵检测系统逐渐成为了研究的热点，其特点是可以自适应学习和不断优化。但是，这种方法的实现难度较大，需要大规模的数据集和高效的算法支持，且系统通常比较庞大
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基于数据挖掘的入侵检测算法研究的任务书.docx
基于数据挖掘的入侵检测算法研究的任务书
1.研究背景
近年来，随着信息化的发展，网络攻击和恶意攻击事件不断增加，给网络安全带来了巨大的威胁。因此，如何提高网络安全具有重要意义。现有的防护手段主要是靠网络安全设备，如防火墙、入侵检测系统等，但这些手段往往并不能及时的发现和识别新型的入侵行为。为了提高网络的安全性，需要研究并开发出高效、精确、高速的入侵检测算法。
2.研究目的
本研究旨在基于数据挖掘技术，研究并开发出高效、精确、高速的入侵检测算法，有效地提高网络的安全性。
3.研究内容
本研究主要包括以下几个方面的研究内容：
（1）网络入侵的定义，类型和现状的分析。深入了解网络攻击和恶意攻击事件，
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基于数据挖掘技术的入侵检测模型及实用分析.doc
基于数据挖掘技术的入侵检测模型及实用分析
第1期
2010年2月
微处理机
MICROPROCESSORS
No.1
Feb.,2010
基于数据挖掘技术的入侵检测模型及实用分析
王彩荣,金硕
(1.沈阳师范大学软件学院,沈阳110034;2.东北大学理学院,沈阳110004)
摘要:在对数据挖掘技术的概念,过程深入分析和研究的基础上,给出了基于数据挖掘技术
的入侵检测算法和实用模型,提供了一种方便灵活高效的入侵检测解决方案.并与传统的入侵检
测技术性能做了比较分析.
关键词:数据挖掘;入侵检测;聚类分析;序列分析;关联检测
DOI编码:10.3969/j.issn.1002—2279.20l
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基于数据挖掘的网络入侵检测研究的开题报告.docx
基于数据挖掘的网络入侵检测研究的开题报告
一、选题背景及意义
随着计算机网络的快速发展和普及，网络安全问题日益严峻。网络入侵是一种安全威胁，指的是未经授权的人或程序访问计算机网络或计算机系统的过程。入侵者可能会窃取、破坏或篡改计算机系统中的数据，进而危及网络安全。因此，网络入侵检测成为了网络安全领域的一个重要方向。
传统的网络入侵检测系统主要基于规则和特征匹配实现。这种方法需要人工定义规则和特征，工作量大且容易错过新的入侵行为。相反，基于数据挖掘的网络入侵检测可以自动从数据中学习入侵行为的特征，从而更加灵活和高效。因此，基于数据挖掘的网络入侵检测成为了当前网络安全领域的研究热点。
二、研究内容
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基于数据挖掘技术的入侵检测研究的开题报告.docx
基于数据挖掘技术的入侵检测研究的开题报告
一、研究背景
随着计算机技术的快速发展，网络攻击和入侵事件的频率和复杂性也在不断增加。传统的安全防护手段已经不能满足对复杂攻击的防护需求，因此，基于数据挖掘技术的入侵检测成为了一种新的有效手段。
数据挖掘技术是从大规模数据中自动提取知识和信息的一种方法，可以在数据中发现隐藏的规律和趋势，并从中获得可用的信息。数据挖掘技术已经被广泛应用于各个领域，如金融、医疗、企业管理等，也在网络安全领域中得到了应用。
基于数据挖掘技术的入侵检测是一种新的入侵检测方法，它可以通过对网络数据流量进行实时监控和分析，来检测网络中的入侵行为，并采取相应的措施防止入侵事件的发生
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基于数据挖掘的网络入侵检测研究的任务书.pdf
基于数据挖掘的网络入侵检测研究的任务书
一、研究背景和意义
随着互联网的迅速发展，网络安全越来越受到重视。网络入侵已成为当
前网络安全领域面临的主要威胁之一。入侵者通过各种方式进入网络，
通过攻击系统和应用程序获得非法的访问权限和控制权，然后盗取敏感
信息、破坏网络系统等等，对网络安全带来很大的威胁
为了保护网络安全，需要建立一套有效的入侵检测系统，及时发现和处
理网络入侵行为。传统的入侵检测方式基于特征匹配或规则匹配，但是
这种检测方式容易被攻击者绕过，而且也不能对未知攻击进行检测。因
此，基于数据挖掘技术的网络入侵检测成为了当前网络安全领域的一个
热点研究方向
二、研究目标和内容
本课题旨
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基于数据挖掘的入侵检测技术
【摘 要】：入侵检测技术是一种重要的网络信息安全主动防御技术。将数据挖掘枝术应用于入侵检测中，有利于提高入侵检测的准确率，成为入侵检测领域的研究热点。对基于数据挖掘的入侵检测技术进行阐述、分析和比较，并对数据挖掘领域中的新技术 ( G E P )应 用于入侵检测 系统进行 了展 望。
【关键词】：数据挖掘 ；入侵检测 ；技术 ；G E P ；
1引言
防火墙是保护内部网络安全的第一道防线，入侵检测技术是防火墙技术的合理补充，可以提供对内部攻击、外部攻击及误操作的实时保护。所谓入侵是指未经授权的系统用户窃取或试图窃取系统的访问权限，以及系统的授权用
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基于数据挖掘的入侵检测研究与应用的开题报告.docx
基于数据挖掘的入侵检测研究与应用的开题报告
一、选题的背景和意义
随着网络技术的不断发展，网络安全问题变得越来越重要。在网络环境中，由于网络界面设备杂乱、网络的访问控制不严格，恶意攻击者可以轻易地对网络进行入侵。入侵者通过攻破系统安全防范机制，获取机密信息，破坏系统功能，甚至远程操作、控制系统，造成极为严重的后果。因此，入侵检测是网络安全的重要组成部分。目前，入侵检测技术主要分为基于特征的和基于数据挖掘的两种分类方法，而基于数据挖掘的入侵检测方法是当下热门研究方向。本文旨在通过对基于数据挖掘的入侵检测研究进行深入剖析，提高网络安全的检测效率和准确性，避免网络入侵带来的损失和危害，促进网络安全的
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基于数据挖掘技术的入侵检测研究的中期报告.docx
基于数据挖掘技术的入侵检测研究的中期报告
一、研究背景
入侵检测技术在网络安全领域中起着至关重要的作用。通过检测网络中的恶意行为，可以在网络遭受攻击时及时采取相应的安全措施。而随着网络攻击手段的不断升级，传统的入侵检测方法已经不能满足实际需求，数据挖掘技术逐渐受到重视。在这样的背景下，本研究旨在探究基于数据挖掘技术的入侵检测方法，提高网络安全的实时性与准确性。
二、研究目的和意义
本研究的目的是探索基于数据挖掘技术的入侵检测方法，通过对网络数据的分析和挖掘，及时发现异常行为，保护网络安全。具有以下几点意义：
1.提高网络安全性。数据挖掘技术具有很强的异态检测能力，可以有效识别网络中的恶意行为，
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基于数据挖掘的入侵检测技术研究的中期报告.docx
基于数据挖掘的入侵检测技术研究的中期报告
本项目的研究目的是基于数据挖掘技术开发出一种有效的入侵检测系统，以保障计算机网络的安全性。在本次中期报告中，我们将介绍项目的背景、研究方法、进展情况以及未来计划。
一、研究背景
计算机网络安全意识的提高和网络攻击的不断增多，对入侵检测技术提出了更高的要求。传统的入侵检测方法主要是基于规则、特征和统计学方法，但这些方法对于复杂的攻击行为和动态的网络环境无法有效地识别和防范。
数据挖掘技术能够从海量的数据中挖掘出有用的信息和知识，因此在入侵检测领域的研究中，越来越多的学者开始采用数据挖掘技术，并取得了一定的成果。因此，本项目旨在利用数据挖掘技术，开发出一种