第四章SPSS基本统计分析.doc

第四章 SPSS基本统计分析 ——描述性统计分析 描述性统计分析是统计分析的第一步，做好这第一步是下面进行正确统计推断的先决条件。SPSS的许多模块均可完成描述性分析，但专门为该目的而设计的几个模块则集中在Descriptive Statistics菜单中，包括： Frequencies：频数分析过程，特色是产生频数表（主要针对分类变量） Descriptives：数据描述过程，进行一般性的统计描述（主要针对数值型变量） Explore：数据探察过程，用于对数据概况不清时的探索性分析 Crosstabs：多维频数分布交叉表分析（列联表分析） Ratio statistics：比率分析 4.1 频数分析 4.1.1 频数分析的目的和基本任务 目的 基本统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量取值的状况，对把握数据的分布特征是非常有用的。 2、基本任务 （1）频数分析的第一个基本任务是编制频数分布表。 频数（Frequency）：即变量值落在某个区间（或某个类别）中的次数 百分比（Percent）：即各频数占总样本数的百分比 有效百分比（Valid Percent）：即各频数占有效样本数的百分比，这里有效样本数＝总样本－缺失样本数 累计百分比（Cumulative Percent）：即各百分比逐级累加起来的结果。最终取值为100。 （2）频数分析的第二个任务是绘制统计图 条形图（Bar Chart）：用宽度相同的条形的高度或长短来表示频数分布变化的图形，适用于定序和定类变量的分析。 饼图（Pie Chart）：用圆形及圆内扇形的面积来表示频数百分比变化的图形，以利于研究事物内在结构组成等问题。 直方图（Histograms）：用矩形的面积来表示频数分布变化的图形，适用于定距型变量的分析。 注：变量的计量尺度： a 定类 （Category Scale）：只能计次 b 定序 （Ordinal Scale）：计次、排序 c 定距（Interval Scale）：计次、排序、加减 d 定比 （Ratio Scale）：计次、排序、加减、乘除 4.1.2 频数分析的基本操作 （1）选择菜单Analyze—Descriptive Statistics—Frequencies。 （2）将若干频数分析变量选择到Variable(s)框中。 （3）单击Chart按钮选择绘制统计图形，在Chart Values框中选择条形图中纵坐标（或饼图中扇形面积）的含义，其中Frequencies表示频数；Percentages表示百分比。 4.1.3 SPSS频数分析的扩展功能 1、计算分位数（Percentile Values） 分位数是变量在不同分位点上的取值。分位点在0－100之间。一般使用较多的是四分位点（Quartiles），即将所有数据按升序排序后平均等分成四份，各分位点依次是25％，50％，75％。于是四分位数便分别是25％，50％，75％点所对应的变量值。此外，还有八分位数、十六分位数等。 SPSS提供了计算任意分位数的功能，用户可以指定将数据等分为n份（Cut points for n equal groups）。还可以直接指定分位点（Percentile）。 2、计算其他基本描述统计量 SPSS频数分析还能够计算其他基本统计量，其中包括描述集中趋势（Central Tendency）的基本统计量、描述离散程度（Dispersion）的基本统计量、描述分布形态（Distribution）的基本统计量等。 设置频数表输出的格式 分析： 其中： 为总体标准差，n为样本单位数 2、刻画离散程度的描述统计量 离散程度是指一组数据远离其“中心值”的程度。 如果数据都紧密地集中在“中心值”的周围，数据的离散程度较小，说明这个“中心值”对数据的代表性好；相反，如果数据仅是比较松散地分布在“中心值”的周围，数据的离散程度较大，则此“中心值”说明数据特征是不具有代表性的。 常见的刻画离散程度的描述统计量如下： （1）全距（Range）：也称极差，是数据的最大值（Maximum）与最小值（Minimum）之间的绝对离差。 （2）方差（Variance）：也是表示变量取值离散程度的统计量，是各变量值与算数平均数离差平方的算术平均数。其计算公式为： （3）标准差（Standard Deviation：Std Dev）：表示变量取值距离均值的平均离散程度的统计量。其计算公式为： 标准差值越大，说明变量值之间的差异越大，距均值这个“中心值”的离散趋势越大。 3、刻画分布形态的描述统计量 数据的分布形态主要指数据分布是否对称