第四章叙述统计分析叙述.PDF

第四章 敘述統計分析 第四章第四章 敘述統計分析 敘述統計分析 第四章第四章 敘述統計分析敘述統計分析 完成研究設計之後 ，接下來要對樣本資料進行初步的統計分析，本章將對樣 本資料進行敘述統計分析與相關分析。藉由敘述統計分析，了解樣本之屬性，樣 本之敘述統計量包括平均數、中位數、標準差、變異係數、最小值與最大值，而 相關分析可幫助了解依變數與自變數之間的關係 ，判斷變數是否適合納入模型加 以分析 。 第一節第一節 敘述統計敘述統計 第一節第一節 敘述統計敘述統計 一、一 、依變數依變數 一一 、、依變數依變數 本研究為探討住商混合使用對房價之影響 ，將依變數設定為房價單價與總 價兩項 ，樣本數共為670筆，房價單價的平均值為 5.84萬元/平方公尺 ，中位 數為 5.55萬元/平方公尺相差不遠 ，樣本無明顯右偏或左偏分配之情形，變異 係數表示樣本離散程度 ，而單價之變異係數並不高，表示樣本離散程度小，房 價單價之最小值為 2.43萬元/平方公尺 ，最大值為17.64萬元/平方公尺 。 房價總價的平均數為 595.35萬，中位數為 545萬，平均數較中位數為高 ， 表示樣本呈現右偏分配之情形 ，顯示大多數樣本集中在總價較低之區塊，房價 總價的變異係數很高 ，代表樣本離散程度較大，房價總價之最小值為 137 萬， 最大值為 2,368萬元 。 表4-1 依變數敘述統計結果 變數名變數名 平均數平均數 中位數中位數 標準差標準差 變異變異係數係數 最小值最小值 最大值最大值 變數名變數名 平均數平均數 中位數中位數 標準差標準差 變異變異係數係數 最小值最小值 最大值最大值 依變數依變數 依變數依變數 房價單價 5.8409 5.5569 0.06497 2.807 2.43 17.64 2 (萬元/m ) 房價總價 595.35 545 10.357 71329.135 137 2368 (萬元) 二、二 、混合使用變數混合使用變數 二二 、、混合使用變數混合使用變數 為了解樣本資料 ，於不同空間尺度中住商混合使用之情形 ，本研究將混合使 用之變數 ，依空間、種類及量體分類 ，並進行基礎敘述統計分析。 - 45 - 住商混合對房價之影響 -台北市經驗 (一) 衡量混合使用種類變數 1.單一種類(商業)混合使用 (1) 同棟尺度 同棟建築物中 ，住宅樓地板面積使用比例平 均高達 84.2%，與中位數 90% 相差不遠 ，最大比例樣本為百分之百全棟做為住宅使用，最小比例樣本為 0.1%做住宅使用 。同棟商業樓地板面積使用比例平均為 5.6%，中位數為 0%， 結果與總量相同 ，表示大多數樣本之商業樓地板佔全部樓地板面積比例為 0，最大比例樣本為 94%做為商業使用 ，最小比例樣本為0%做為商業使用 。從 平均數結果看來 ，樣本資料中，同棟做為住宅使用之比例明顯較商業使用為 高，而住宅與商業使用之比例總和為 89.8%，顯示多數樣本資料為在同一棟 建築物中 ，做為住宅與商業使用外之其他使用