信号的统计检测与估计理论(李道本1996).pdf

信号的检测跟估计理论(一).ppt 第1章 信号检测与估计概论第1章概论本章内容要点本章内容重点第1章概论 1.1 引言第1章概论 1.2 信号的随机性及其统计处理方法

2018-12-03 约1.16千字 14页立即下载

第3章信号检测与估计理论.ppt 第3章 信号的统计检测理论 3.1 引言 信号的统计检测理论是随机信号统计处理的理论基础之一。 信号的统计检测理论，研究在噪声干扰中，信号的有无以及信号是属于哪个状态的最佳判决问题。其数学基础就是统计判决理论,信号的统计检测又称假设检验。假设：研究对象可能的情况或状态，对于一种情况做出一个假设。检验：是按一定的准则进行判断，以确定哪一个假设成立的过程。本章主要内容 信号统计检测理论的基本概念；二元信号的最佳检测准则,信号的状态判决方法和检测性能的分析； M元信号的最佳检测；参量信号的统计检测； 信号的

2017-04-23 约5.41千字 68页立即下载

信号检测与估计理论简答.doc 信号检测与估计理论简答题 1.维纳滤波器与卡尔曼滤波器的区别维纳滤波器： 1)只用于平稳随机过程。 2)该系统常称为最佳线性滤波器。它根据全部过去和当前的观测信号来估计信号的波形，它的解是以均方误差最小条件所得到的系统的传递函数H(Z)的形式给出的。 3)信号和噪声是用相关函数表示的。卡尔曼滤波器： 1)平稳随机过程和不平稳随机过程均适用。 2)该系统常称为线性最优滤波器。它不需要全部过去的观测数据，可根据前一个的估计值和最近的观察数据来估计信号的当前值，它是用状态方程和递推方法进行估计的，其解是以估计的形式给出的。 3)信号和噪声是用状态方程和测量方程表示的。 2.解释白噪声情况下正交函

2018-09-17 约3千字 3页立即下载

[信号检测与估计理论].赵树杰,赵建勋.pdf

2017-08-28 约字页立即下载

第一章信号检测与估计理论.ppt 例：回归数据产生过程为加上的高斯噪声目标：用多项式模型拟合，使得最小。例：回归（续）例：回归（续）考核方式授课方式：课堂讲授+课堂讨论专题讲座+学生演讲考核办法:研究报告+作业+考试（20%+10%+70%）执着是最基本的学习方法科学、教育李约瑟难题Needham Problem 定律对假设检验的说明——法律上的类比假设1：被告无罪假设2：被告有罪原则：无罪推论（保护假设1）最后的判决：当有明显犯罪证据时，法官才判决被告有罪证据明显：由临界值决定（法律条文的规定）法律条文的严厉程度，决定了对

2017-09-16 约1.64万字 138页立即下载

信号检测与估计理论 (习题解)信号检测与估计理论 (复习题解).ppt 第1章 信号检测与估计概论内容提要第1章 信号检测与估计概论例题解答

2017-01-10 约1.21万字 64页立即下载

三章统计信号估计.ppt 第三章：统计信号估计 3.1 问题描述（信道估计为例）数字通信数据帧结构信道估计：根据yP、xP以及hP的统计信息，估计hP，即： (yP, xP, stat_info(hP))?hP （如yP=hPxP+w) 可行性：一般信道都是slowly time varying的（相干时间时延要求），因此hd≈hp 其他估计问题：载波频率、相位、时延等建模建模 3.2 随机参量的贝叶斯估计常用代价函数贝叶斯估计的概念最小均方误差估计最大后验概率估计条件中值估计最佳估计的不变性代价函数和贝叶斯估计平均代价平均代价 Rel

2017-03-20 约7.37千字 111页立即下载

估计理论_随机信号理.ppt * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 例2、设有N次独立观测zi=vi ，i=1,2,….N，其中vi~N(0,?2)，求?2 的最大似然估计。例3、高斯白噪声中的直流电平估计-未知参数与未知方差。设有N次独立观测zi=A+vi ，i=1,2,….N，其中v~N(0,?2)，?2、A均为未知参数，求A和?2的最大似然估计。 ?=[A ?2]T 1、贝叶斯估计在已知代价函数及先验概率基础上，使估计付出的平均代价最小。设观测值为z，待估参量为?。估计误差：设代价函数：贝叶斯估计准

2017-08-17 约字 54页立即下载

电子科技大学信号检测与估计理论资料.ppt 参考书目 Harry L.Van Trees, Detection, Estimation and Modulation Theory,电子工业出版社 T. Schonhoff and A.A.Giordano, Detection and Estimation Theory and Its Applications, 电子工业出版社罗鹏飞等译，统计信号处理基础——估计与检测理论，电子工业出版社考核方式授课方式：课堂讲授+课堂讨论专题讲座+学生演讲考核办法:研究报告+作业+考试（20%+10%+70%） GPS signals detection and estimation Des

2016-11-05 约1.79万字 145页立即下载

第章 信号检测与估计.ppt 第12章 信号检测与估计 12.1 信号检测 12.2 匹配滤波器 12.3 检测系统 12.4 信号估计 12.1 信号检测 门限, 后验概率,似然函数最大后验概率准则贝叶斯准则最小错误概率准则极大极小准则涅曼-皮尔逊准则 12.2 匹配滤波器最大输出信噪比准则匹配滤波器形式准匹配滤波器形式最大输出信噪比准则准匹配滤波器 12.3 检测系统 12.4 信号估计 信号估计原理 信号估计方法维纳滤波器卡尔曼滤波器 信号估计原理 信号估计方法最大似然估计最大后验概率估计贝叶斯估计最小二乘估计线性最小均方误差估计线性递推估计维纳滤波器卡尔曼滤波器 2.3

2017-06-15 约5.94千字 79页立即下载

信号检测与估计作业4.doc 信号检测与估计第四章设观测矢量4 = q + 邦屮“为米知参量，噪声矢量w?A^(〇，cr〗Z)，$为已知矢量，假定a与!L相互独立，如果^在[b，c]上均匀分布，艮P p(a) = e [b,c] c - b 试求未知参童《的最大to验概韦估计(5_)和最小均方误差估计(5,,w )。如果〃的分布变为 p{ci) = _S{ci — \ ) ^\ — Sci) H— S{u + 1) 其它条件同习题1,试求未知参量《的最大后验概率佔计(U和最小均方误差 估计(〇如果是均值为m，方差为a2的高斯分布，即a?yV(m，cr2)，其它条件同习题 1,试求未知参量a的线性最小均方误差估计(

2018-12-30 约4.01千字 8页立即下载

信号检测与估计作业4.docx 信号检测与估计 第四章 1. 设观测矢量 x a s n ，其中 a 为未知参量，噪声矢量 n ~ N(0, 2 I ) ， s 为已知 n矢量，假定 a 与 n 相互独立，如果 a 在[b,c]上均匀分布，即 n 1 p ( a ) , a c b [ b , c ] 试求未知参量 a 的最大后验概率估计( a? ma p )和最小均方误差估计( a? )。 m s2. 如果 a m s 1 1 1 p ( a ) ( a 1) ( a ) ( a 1) 3 3 3 其它条件同习题 1，试求未知参量 a 的最大后验概率估计( a? ma p )和最小均方误差 m

2018-12-26 约5.07千字 7页立即下载

信号检测与估计_张明友.pdf 前言目录第1章统计接收中信号检测与估计的基本理论 1.1 引言 1.2　简单的实例 1.3　双择检测及其最佳准则 1.3.1 贝叶斯准则 1.3.2　最小错误概率准则和最大后验概率准则 1.3.3　极大极小化准则 1.3.4　纽曼－皮尔逊准则 1.4　多

2017-08-25 约字页立即下载

《信号检测与估计》课件.ppt 《信号检测与估计》主题介绍本课程将深入探讨信号检测与估计的基础理论和应用。我们将学习如何从噪声中提取有用信号，并估计信号的参数。 信号检测与估计概述信号检测判断信号是否存在，识别信号类型。信号估计估计信号的未知参数，例如幅度、频率、相位等。应用领域雷达、声纳、通信、医学影像等。关键问题噪声干扰、信号模型、检测准则等。 信号的定义与分类信号的定义信号是随时间或空间变化的物理量。信号可以是连续的，也可以是离散的。信号的分类信号可以根据其属性进行分类，例如模拟信号和数字信号。周期信号周期信号在一定时间间隔内重复其模式。随机信号随机信号是不可预测的，其值是随机变量。 信号的表示方式信号表示方法多种多样

2025-02-20 约3.58千字 29页立即下载

信号检测与估计作业4.docx 信号检测与估计第四章1. 设观测矢量 xa sn ，其中 a 为未知参量，噪声矢量 n~ N(0,2 I ) ， s 为已知n矢量，假定 a 与 n 相互独立，如果 a 在[b,c]上均匀分布，即1p ( a ), acb[ b , c ]试求未知参量 a 的最大后验概率估计( a?ma p)和最小均方误差估计( a?)。m s2. 如果 a 的分布变为111p ( a )( a1)( a )( a1)333其它条件同习题 1，试求未知参量 a 的最大后验概率估计( a?ma p)和最小均方误差m s估计( a?)。3. 如果 a 是均值为 m，方差为2的高斯分布，即 a ~

2017-02-07 约3.97千字 7页立即下载