2014年本科计量经济学实验上机手册学生版2014年本科计量经济学实验上机手册学生版.doc
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附页：上机手册
实验一 一元线性回归模型的参数估计和统计检验
模型：1978-2000年中国人均居民消费支出（）对人均GDP（）的回归分析
程序：(一) A 二版P50页表2.5.1 （第二版）
data china;
input year CONSP GDPP @@;
cards;
数据行（自己输入）
;
run;
proc print data=china;
title ‘china’;
run;
/*proc gplot data=china;
symbol v=plus i=join;
plot CONSP*GDPP;
run; */
proc reg data=china;
model CONSP=GDPP;
title ‘china’;
run;
模型：课本P53-55页实例2006年中国城镇居民人均消费支出模型：截面数据模型，消费支出（ ）对可支配收入（ ）的回归分析
三版P54页表2.6.1数据，请大家注意此表中X与Y的数据弄反了，但是53页估计的结论没问题：
程序：(一)B
data chengzhen;
input diqu $ Y X @@;
cards4;
数据行（自己输入）
;;;;
run;
proc print data=chengzhen;
title ‘chengzhen’;
run;
/*proc gplot data=chengzhen;
symbol v=plus i=join;
plot Y*X;
run; */
proc reg data=chengzhen;
model Y=X;
title ‘chengzhen’;
run;
proc univariate data=chengzhen;/*单变量分析，为了得到常见的描述统计量*/
var X Y;
id diqu;/*标识语句*/
title ‘chengzhen1’;
run;
程序 （二）二版P54页习题11数据
data caizheng;
input year Y GDP @@;
cards;
数据行（自己输入）
;
run;
proc print data=caizheng;
title ‘caizheng’;
run;
/*proc gplot data= caizheng;
symbol v=plus i=join;
plot Y*GDP;
run; */
proc reg data= caizheng;
model Y=GDP;
title ‘caizheng’;
run;
实验二 多元线性回归模型的参数估计和统计检验
程序（一）二版课本P77页表3.5.1数据，或者三版P85页表3.5.1数据，仅是年份差别，分别估计课本中P78或85页式子（3.5.18）和P80或87页中式子（3.5.19）：
data xiaofei;
input year XC1990 Q1990 P01990 P11990 @@;
cards;
数据行（自己输入）
;
run;
proc print data=xiaofei;
title‘中国城镇居民人均消费支出’;
run;
data xiaofei2;
set xiaofei;
lnQ=log(Q1990);
lnX=log(XC1990);
lnP0=log(P01990);
lnP1=log(P11990);
x1=XC1990/P01990;
y1=P11990/P01990;
lnXP0=log(x1);
lnP1P0=log(y1);
run;
proc reg data=xiaofei2;
model lnQ=lnX lnP1 lnP0/DW;
title ‘模型3.5.18’;
run;
proc reg data=xiaofei2;
model lnQ=lnXP0 lnP1P0/DW;
title ‘模型3.5.19’;
run;
程序（二）二版课本P92页习题11数据，模型为对数线性模型或者三版P105页习题13数据：
data zhizhao;
input number Y K L@@;
cards;
数据行（自己输入）
;
run;
proc print data=zhizhao;
title ‘中国2000年的制造业总体规模’;
run;
data zhizhao2;
set zhizhao;
lnY=log(Y);
lnK=log(K);
lnL=log(L);
run;
proc print data=zhizhao2;
title ‘zhizhao2’;
run;
proc reg data=zhizhao2;
model lnY=lnK lnL;
print cli;/*可得95%的置信区间及相对误差值*/
r
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